魔数Data Agent研发工程师

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1. 参与并负责BI+AI方向建设，探索并落地AI重构BI的新范式，推动Data Agent等AI技术与BI平台的深度融合，引领数据消费方式的智能化升级 2. 参与并负责BI系统架构优化、构建AI友好的系统架构。深度参与商业智能平台（魔数BI）的系统架构设计与研发，通过技术优化持续提升BI平台的迭代效率、系统稳定性与查询性能。 3. 参与并负责BI应用侧建设，带领/协同团队持续迭代多维分析、可视化报表等核心BI能力，打造好的的数据使用体验，提升数万研发和业务人员的数据效率 岗位基本需求 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上后端或 AI 工程开发经验。 2. 扎实的工程基础，熟练掌握 Java / Python / Go 至少一门，熟悉主流服务端框架，有高并发、高性能服务的设计与优化经验，能写出高质量、可维护的代码。 3. 有 LLM 应用开发实际经验，熟悉 OpenAI / Anthropic / 主流开源模型的 API 使用，了解 Function Calling、Tool Use 机制，理解 ReAct、Plan-and-Execute 等 Agent 范式。 4. 有 Agent 框架开发或使用经验（LangGraph、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK 或自研框架），熟悉上下文工程与 RAG 系统设计，包括知识库构建、向量检索、上下文管理等。 5. 有 SQL 与数据建模基础，理解数仓维度建模与指标体系，能将模糊的业务问题拆解为明确的定义、测试用例与验收标准。 6. 有生产级 AI 系统落地经验，了解 Prompt 版本管理、Trace / Log 可观测性、评估体系建设等工程实践。 7. 良好的沟通能力与团队合作精神，有强烈的责任心，有独立负责系统级服务开发的经验。 具备以下者优先 1. 有 Data Agent、ChatBI、Text-to-SQL、智能数据助手等数据智能产品的研发经验，理解语义层 / 指标层对准确性的价值。 2. 有 BI 工具、多维分析、报表系统、指标平台、元数据管理或数据治理工具的开发经验。 3. 有 MCP（Model Context Protocol）协议开发或集成经验，或有多 Agent 协同、Agent 编排系统的设计经验。 4. 有 Agent 评测（Evaluation）、LLM 可观测性或 Guardrails 的生产实践。 5. 熟悉 Hive、Spark、Doris 等分布式计算与 OLAP 引擎。 6. 是 Coding Agent 等 AI 工具的深度用户，熟悉大模型的能力边界与失败模式。 7. 参与过开源 Agent 项目，或有自己的相关作品。 岗位亮点 1. 主导核心项目：超大规模BI平台核心项目等你来驱动，直接影响数万研发与业务人员的数据使用体验，技术价值清晰可见、可量化 2. 深度参与前沿Data Agent技术：有机会亲身参与从敏捷BI到Data Agent新BI范式的改造落地，探索AI重构数据消费方式的前沿实践，见证并推动BI行业新一代架构的演进 3. 全链路数据视野：深度参与亿级用户规模的数据平台建设，从技术与业务双视角理解数据从生产到消费的完整链路，快速建立大型互联网公司数据体系的系统认知