产品负责人（DATA+AI)

该职位来源于猎聘 核心职责 1. 产品战略与中长期路线图制定 充分理解大数据与AI基础设施的市场真实需求，深度吃透业界主流全栈大数据产品体系，结合客户真实诉求、市场竞争格局与大模型技术迭代节奏，制定Data+AI产品线的中长期战略规划与分阶段落地路线图。 在多个并行业务机会中主动完成战略取舍，清晰定义核心投入、延后迭代、直接终止的方向，为每个阶段设定可量化的交付目标与业务成功指标，确保产品演进始终对齐公司核心商业目标与技术长期趋势。 2. Data+AI 融合场景产品规划与落地 主导Data+AI融合场景下的完整产品战略制定与全链路落地，聚焦结构化数据与非结构化数据的统一处理能力建设。深入拆解大模型训练、推理及Agent应用全生命周期的数据工程需求，设计面向AI工作流的专属数据计算框架。

• 商业化全链路场景深耕 深入客户真实业务流程，完整拆解企业级客户采购决策链路，精准识别关键决策人核心诉求、预算来源与产品核心价值点，联动销售、售前、交付、生态等团队共同推进产品商业化落地。 从大量零散的定制化需求中持续抽象共性核心能力，推动核心能力标准化、组件化、可复用，同时将标准能力灵活组合成可复制的行业场景解决方案，实现商业价值的规模化放大。重点拓展AI原生企业客户，深度挖掘大模型训练数据准备、向量数据处理、Agent记忆存储等新兴场景的商业机会，助力销售赢单。 4. 复杂AI项目全生命周期管控 全面负责Data+AI产品线的全生命周期管理，跨算法、数据、工程、测试、运营、客服等多职能团队协同，对齐目标、拆解节点、驱动落地，打破传统产品岗的单一职能边界，推动从客户需求输入、产品方案设计、技术实现开发到客户场景验证的完整闭环。 系统性拆解AI落地的核心瓶颈，包括模型幻觉、数据时效性不足、推理成本偏高、响应时延过长、输出结果不可信等典型行业痛点，通过产品规则、算法策略与工程机制协同优化，统筹内外部资源保障复杂AI项目高质量按期交付，确保Data+AI产品方案的技术可行性与长期市场竞争力。 5. 用户洞察与AI产品体验创新 系统研究企业数据服务场景的完整决策路径与信息需求，深度挖掘传统数据产品的体验短板。围绕大模型、RAG、Agent等核心AI能力，持续优化全产品线的使用体验。 持续追踪用户反馈的问题、推进产品需求管理、根据公司业务发展方向和市场变化及时推进产品迭代改进，推动产品不断完善和升级上市。 6. 差异化竞争壁垒构建 深度结合沉淀多年的核心数据资产与计算引擎优势，系统性规划独有的差异化产品能力。打通技术资源与数据资产的整合路径，沉淀通用大模型与开源框架无法复刻的专属产品能力，强化产品在企业AI数据服务领域的核心竞争壁垒与不可替代性，推动产品从“可用”向“不可替代”持续升级。 持续追踪全球大数据与AI技术前沿趋势，定期输出数据赛道市场分析报告，深度拆解业界头部友商的产品动态与技术路线。重点关注友商在Data+AI融合方向的进展，为产品差异化竞争提供核心决策依据。