质量数据分析工程师

职位概述： 以数据为核心依据，穿透表面质量异常，精准定位问题根因，将零散的质量信息、失效现象转化为可落地的改进方向，杜绝“大概、可能”的经验主义判断，从分析端保障产品质量稳定性、降低量产后的质量损失。 岗位职责： 1、搭建并维护质量数据监控体系，熟练使用专业工具开展统计运算，编制综检数据交互式报告，通过数据趋势预判潜在质量风险，为业务部门提供数据决策依据； 2、主导或参与汽车零部件质量失效问题的分析工作，熟悉泄漏、磨损、电气异常等常见失效模式，主导8D报告中的根因分析环节，输出可验证的根因结论与整改方案； 3、在研发后期、试产阶段介入，通过实验设计方法开展小规模验证实验，验证工艺参数对产品质量的影响规律，为量产提供参数窗口，规避量产质量风险； 4、联动研发、生产部门落地质量改进方案，跟进整改效果验证，沉淀同类质量问题的分析逻辑与预防机制，降低重复问题发生率。 任职要求： 1、本科及以上学历，机械设计、车辆工程、质量工程、应用统计、数学等相关专业优先； 2、具备三年以上质量分析、测试验证、失效分析相关工作经验； 3、良好的数据统计与分析能力，熟练掌握 Minitab 或 Python，能进行 CPK、GR&R、回归分析等； 4、掌握常用质量工具，具备基础的2D/3D工程图纸阅读能力； 5、对数据高度敏感，逻辑能力强，能将复杂的数据分析结果，转化为研发和生产团队都能听懂的改进建议。