技术与转型 - 客户业务 - 数据开发工程师（直播间专属）

岗位职责 1、负责云端大数据体系的建设与开发落地，基于阿里云/微软云/亚马逊云等主流公有云数据生态，完成数据接入、ETL加工、数仓建模、实时计算、数据迭代等全链路大数据开发工作。 2、主导离线、实时数据任务开发与优化，重点负责Flink实时数据流开发，处理增量数据同步、实时指标计算、实时数据监控等核心场景，保障实时数据链路稳定、低延迟、高可用。 3、根据业务发展需求，持续优化云端数据架构，梳理统一数据指标与口径，完善数据分层体系，解决数据冗余、数据延迟、数据偏差、任务堆积等各类大数据技术问题。 4、基于不同公有云的数据组件、存储、计算服务，适配多云数据开发场景，按需完成数据迁移、架构适配、任务改造与性能调优，支撑多环境数据体系统一建设。 5、跟进云大数据技术生态迭代，结合业务场景落地新技术、新方案，持续沉淀标准化开发规范、运维方案与技术文档，提升团队数据开发效率与数据体系稳定性。 6、配合业务、分析团队完成各类数据需求落地，支撑业务指标统计、数据复盘、智能分析等场景，赋能业务数字化决策。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、大数据、软件工程、数学统计等相关专业，3年以上大数据开发实战经验，具备云端大数据项目落地经验优先。 2、扎实的大数据开发基础，熟练掌握SQL、数仓建模、ETL开发，熟悉离线&实时数据开发流程，具备独立拆解需求、落地开发、问题排查的完整能力。 3、熟悉主流公有云数据体系，了解阿里云、微软云、亚马逊云（AWS）任意一种及以上云端大数据组件与数据服务，有云上数据仓库、数据计算、数据存储开发落地经验。 4、优先录用具备Flink实时开发经验者，熟悉Flink DataStream、实时任务调度、状态管理、checkpoint、背压调优，有实时数据链路搭建与优化经验。 5、具备极强的快速学习与Skill Up能力，能够快速适配不同云厂商的技术栈差异，快速上手陌生云端数据组件，主动跟进大数据新技术并落地应用，适配多变的技术架构与业务场景。 6、熟悉大数据常用组件，了解Hive、MaxCompute、Spark、Kafka等主流生态，具备数据任务调优、数据质量治理、数据链路运维能力。 7、逻辑清晰、抗压性强，具备良好的问题复盘能力和团队协作意识，能够高效推进技术迭代与需求落地。