(高级)咨询顾问/经理(营销有效性) - 数字铸造与运营 - 技术与转型(直播间专属)
德勤Deloitte职位描述
职位概述 你将聚焦 "营销投资如何创造可衡量的增长",为客户提供营销有效性方向的端到端咨询服务:从营销投资诊断、效果评估与归因建模,到预算优化分配、度量体系搭建与平台落地。你将把统计建模、媒介洞察与营销业务语言连接起来,帮助客户让每一分营销预算都花得更聪明、算得更清楚。 岗位职责 1. 营销有效性诊断:评估客户营销投资现状与回报(MROI),分渠道、分品类、分 Campaign 拆解效果与效率,识别低效投入与增长机会点。 2. 建模与归因分析:主导营销组合建模(MMM)、多触点归因(MTA)与增量测试设计(A/B 测试、Geo 测试、Uplift 测试),量化各媒介与触点的真实贡献。 3. 预算优化与规划:基于模型输出媒介 / 渠道预算优化分配方案,支持年度营销计划、场景模拟(What-if)与效果预测,推动预算向高回报领域迁移。 4. 度量体系与技术落地:打通广告投放、CRM、销售与会员数据,设计统一的营销效果度量体系与看板指标(ROI、CPA、触达率、增量销售等),并协同工程团队落地到 CDP/MA/ 广告数据平台。 5. 策略咨询与落地推动:结合品牌与增长战略,输出营销有效性提升方案(媒介策略、活动机制、数据治理),推动方案落地执行并组织效果复盘与迭代。 6. 项目交付与客户管理:负责项目端到端交付质量与进度,参与售前方案撰写与客户高层沟通,沉淀营销有效性方法论、模型资产与行业基准。 任职要求 - 本科及以上学历,市场营销、统计学、经济学、数学、计算机等相关专业。 - 3 年以上营销效果分析、营销组合建模或广告效果评估经验(咨询公司、广告 / 媒介代理、品牌方市场部、互联网平台数据团队均可),有完整建模或评估项目落地经验者优先。 - 扎实的数据与建模功底:熟练使用 SQL,掌握 Python 或 R 进行统计建模(回归、时序、因果推断);熟悉 MMM、归因分析、实验设计(A/B、增量测试)方法论。 - 理解媒介生态:熟悉品牌与效果广告的投放逻辑、主要媒体与广告平台的数据结构(如巨量、腾讯、Meta、Google 及户外 / 电视等线下媒体)。 - 出色的沟通与演示能力,能把模型结论翻译成业务语言,独立面向 CMO / 业务高管汇报;具备结构化文档撰写能力。 - 具备项目协调与推进能力,能适应多项目并行与适度出差。
对这个职位感兴趣吗?