首席devops工程师

该职位来源于猎聘 首席 DevOps 工程师（Principal DevOps Engineer） 职位职责： 首席 DevOps 工程师将负责主导跨多个科学平台、应用及业务场景（包括但不限于 ENDOR、本体论、多模态数据框架、数据科学、报表系统、前端开发等）的工程专案或 Epic 的增强与开发。负责促进跨部门沟通，确保服务与运维满足客户需求。同时，全面统筹客户侧各类项目的科学平台整体架构，以响应业务需求并解决核心业务问题： 担任方案设计与交付的主导工程师（Lead Engineer）。 为各代码仓库构建通用开发框架。 提供基础技术咨询服务。 为平台及业务场景（Use-Case）的方案设计提供高阶专家咨询。 任职资格与要求： 行业背景：

具备医疗、制药或生命科学行业的相关从业经验。 语言能力：

具备优秀的英文读写能力，口语流利者优先。 数据技术栈：

熟悉多模态数据处理与数据科学技术：精通多模态数据管道（ETL/Python/dbt/Talend）、数据建模（Data Lake、Data Vault、知识图谱）及数据库技术（PostgreSQL、Redshift 等）。 云原生架构：

熟悉 Kubernetes，具备组件与模块拆解能力。 开发能力：

具备软件开发经验。 硬性要求（MUST）：

必须掌握 DevOps 工具集集成、CI/CD、基础设施管理、Linux 系统运维、专业写作及 Markdown 文档编写能力。 个人能力模型（需覆盖以下全栈能力）： 1. 多模态数据分析 Harness/Loop 工程 生命科学网络 本体论分析 文献摘要生成 结构化/非结构化数据报表（如 Tableau、Python 等） 模型流水线与机器学习流水线 多模态数据流水线：通过 ETL 工具及自研脚本实现（如 Talend、Python、dbt 等） 分子动力学数据科学 数据建模（数据湖、Data Vault、数据仓库、知识图谱） 2. 平台管理与后端开发 云平台：AWS、阿里云基础设施 本地私有化基础设施（On-Premises） 基础设施即代码（IaC） Kubernetes 数据库：PostgreSQL、MySQL、Redshift 等 调度系统：Kubernetes、Celery、SLURM 微服务与 REST API 执行器开发 身份与访问管理集成（IAM）：Ping Federation、Active Directory、Centrify、Azure AD、Okta 及 RBAC（基于角色的访问控制） 科研级操作系统管理：Linux 系统、Redhat Satellite、驱动及软件包管理等 3. 前端开发 前端框架：React、Vue、Angular 等 前端技术栈：JavaScript、TypeScript、HTML、CSS、ES6 等 后端 API 集成与 REST API 构建工具：Webpack、Vite 等 端到端自动化测试框架 4. 运维框架与软技能 DevOps 与敏捷框架及工具集 ITIL（信息技术基础架构库） SDLC（软件开发生命周期） 运维框架 具备全球化团队协作能力，主导方案设计与故障排查 专业英文文档撰写