算法实习生（Diffusion扩散模型自动驾驶）

该职位来源于猎聘 【职位概述】 基于海量自动驾驶图像和点云数据，结合Diffusion技术和三维转化算法，完成图像/视频和点云生成算法的开发，推动自动驾驶数据资产的技术创新。 【主要职责】 1. 参与基于Diffusion技术的图像、视频、点云生成算法的研发和优化，推动数据生成和处理效率的提升。 2. 参与三维重建算法的开发，结合Diffusion技术提高生成结果的质量与精度。 3. 参与智能驾驶数据处理流程，包括图像、点云数据的处理、清洗与建模。 4. 参与技术方案的评审，确保技术方案的可行性与创新性。 5. 按照开发进度及时整理技术文档，包括方案设计文档、用户手册等，确保文档质量。 【任职要求】 1. 学历要求： 硕士在读，特别优秀的本科同学也可适当开放，计算机科学、自动化、软件工程、数学、物理等相关专业背景。 2. 技能要求：

• 熟悉Linux操作系统，精通C++、Python，熟悉PyTorch等深度学习框架。
• 掌握Diffusion模型相关原理，具备图像生成、图像处理、点云处理的实际经验。
• 有机器学习、计算机视觉、计算机图形学或3D图形学（3DGS）的基础知识。 3. 个人素质：
• 优秀的逻辑思维和问题解决能力，能快速学习新技术并应用于项目中。
• 具备团队合作精神，能够在快节奏的工作环境中独立完成任务。 4. 语言能力： 能熟练阅读英文技术文献和论文。 5. 优先条件：
• 参与过Diffusion模型相关项目，能够展示自己的实际贡献。
• 有计算机竞赛经历、Transformer/Yolo/ResNet等模型实践经验者优先。
• 有自动驾驶数据处理经验者优先。 【你能获得的】 公司介绍： 汤元科技成立于2024年3月，位于江苏省苏州市，致力于智能网联数据资产运营能力的打造。公司依靠车路云一体化的路端数据资源和数据处理能力，为智能驾驶公司提供大规模、高质量、低成本的多源异构数据。同时，通过模型训练，为主机厂和智能驾驶公司定制化提供智能驾驶技术的更新迭代能力。苏州汤元科技已于2024年8月完成千万元级天使轮融资，并有交付中的商业化订单。 公司氛围： 汤元科技日常氛围轻松，推崇人人平等。大佬亲自带队，实操项目，团队成员之间合作无间。我们也经常组织聚餐等活动，增进团队凝聚力。 职业发展机会： 我们为团队成员提供丰富的职业发展机会和培训资源。若实习期间表现优秀，我们非常欢迎您长期加入公司，与我们共同成长。 工作地点说明： 工作地点位于苏州北站高铁站旁500米，交通便利。