EHS 数字智能化岗位

EHS 数字智能化岗位 岗位定位 岗位将围绕环境、低碳、能源、安全、消防、职业卫生六大 EHS 领域，主导数据中台建设、IoT 智能感知部署、AI/ML 风险预测模型开发，支撑 EHS 领域全生命周期管控、全流程数字化管理等核心场景的智能化升级。作为 EHS 团队与自动化部门之间的桥梁，推动团队从'点状数字化'迈向'智能化全生命周期管理'。 岗 位 基 本信 息 • 岗位名称：EHS 数智化工程师 EHS Digital & Intelligence Engineer •• 协同职能部：自动化、厂务、生产运营、自动化 核心职责 EHS 数字化平台规划与建设（权重 30%） • 负责 EHS 统一数据中台的技术选型、架构设计与开发实施；主导现有四个独立系统的 API 集成与数据打通，消除数据孤岛；规划 IoT 感知层传感器选型与部署；开发 EHS 全景数据驾驶舱，实现六大领域核心 KPI 的实时可视化。 数据治理与 AI 智能化应用（权重 30%） • 建立 EHS 数据标准体系；开发风险预测模型（设备安全装置失效预测、环境超标预警、化学品用量异常检测）；构建合规自动检查规则引擎；推动 AI 技术落地，包括 LLM 大语言模型、AI Agents 在 EHS 领域的创新应用（如智能问答、自动报告生成、风险预警助手）。 EHS 业务数字化赋能（权重 20%） • 深入封测厂核心风险场景，识别数字化机会点；使用 Power BI 和 Power Automate 搭建自动化报表与审批流，降低业务团队数字化工具使用门槛；设计数据看板与自助分析报表，使业务团队能够自主完成数据分析；配合完成合规审计的数字化支撑。 团队数字化能力建设（权重 20%） • 制定并执行 EHS 团队数字化培训计划（数据思维、工具使用、系统操作）；建立 EHS 数字化知识库；担任团队'数字化教练'，推动团队从传统工作模式向数字化工作模式平稳过渡。 任职要求 • 具备本科及以上学历，专业背景涵盖信息安全、计算机、自动化或数据科学等相关领域，并拥有三年以上工作经验，一年以上工业数字化转型项目经历 • 有系统集成实践经验，熟悉 Power BI 和 Power Automate 等自动化工具；了解工业 IoT 架构和主流通信协议者优先。 • 在项目管理方面，须能独立推动中小型数字化项目落地，具备计划制定、资源协调和进度管控能 力。将业务需求准确转化为可执行的技术方案。 目标候选人画像 优先目标人选 • 半导体或电子制造行业中，有数字化项目落地经验的工程师或主管；以及工业互联网、智能制造公司中专门负责 EHS 模块的解决方案工程师。 • 或大型制造企业（如汽车、化工、制药）的数字化负责人；或拥有 IoT+AI 项目完整落地经验。