EIT Digitalization Engineer(数字化)

职位概述

作为数字工程师，您将负责推动Jabil公司内部制造流程和运营数据的数字化转型。您将运用专业知识，将物理世界的信息转化为可操作的数字数据，以优化生产效率、提高质量并支持智能决策。

主要职责：

• 设计、开发并实施数据采集系统和传感器解决方案，将生产线、设备和环境数据数字化。
• 与IT、生产和工程团队紧密合作，识别数字化机会，并将其转化为可执行的技术方案。
• 负责数据的清洗、转换和集成，确保数据质量和一致性，为后续分析和应用奠定基础。
• 1. 了解生产现场：在工程师指导下熟悉电子制造流程，了解设备、测试和生产系统的数据，以及工程师、技术员处理异常的方式。
• 提取与整理数据：使用SQL、Python等工具，从公司数据湖提取现有IoT、生产、测试和质量系统的数据，检查缺失、重复和时间不一致等问题，让数据准确、可用。
• 发现与分析异常：分析不良率、测试通过率、设备停机和生产节拍等变化，定位异常发生的时间、产线、设备、工站和产品批次，为现场排查提供数据线索，并与工程师一起验证原因。
• 让数据主动找人：制作清晰的看板和异常提醒，说明“哪里异常、影响什么、需要谁处理”；依据产线、设备及值班分工，将异常推送给对应工程师或技术员，并跟踪接收、反馈、升级和关闭。
• 跟进改善效果：与工程、生产、质量及IT团队合作，记录处理过程，对比改善前后的数据，确认问题是否解决，持续减少误报和重复异常。
• 建立智能排障助手：整理经审核的作业指导书、设备资料和历史异常案例，协助开发可查询知识、引导排查步骤的AI智能体；回答注明依据，不确定时转交工程师确认，不擅自修改设备参数或执行高风险操作。
• 维护与推广应用：测试和维护数据分析脚本、看板及智能体，编写简单的使用说明，收集现场反馈，并遵守公司数据权限和信息安全要求。

任职资格：

• 本科或硕士应届毕业生，以下相关专业均可：
• 优先专业：数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程、人工智能、统计学或应用统计。
• 相关工科专业：自动化、电子信息工程、物联网工程、智能制造工程、工业工程；需具备数据分析和编程基础。
• 能力基础：掌握SQL数据查询及Python基础，理解基本统计分析，愿意深入生产现场并与工程师、技术员沟通。
• 加分经历（非必需）：制造数据分析、IoT、数据可视化、异常检测，或大模型知识库与智能体相关课程、毕业设计或项目。

, BE AWARE OF FRAUD: When applying for a job at Jabil you will be contacted via correspondence through our official job portal with a jabil.com e-mail address; direct phone call from a member of the Jabil team; or direct e-mail with a jabil.com e-mail address. Jabil does not request payments for interviews or at any other point during the hiring process. Jabil will not ask for your personal identifying information such as a social security number, birth certificate, financial institution, driver’s license number or passport information over the phone or via e-mail.

If you believe you are a victim of identity theft, contact your local police department. Any scam job listings should be reported to whatever website it was posted in.