FDE

该职位来源于猎聘 /岗位定位 负责内部事业部AI项目落地，深入业务一线，将 AI 技术与事业部实际业务场景深度融合，完成从需求洞察、方案设计、系统开发到量产交付的全链路价值交付。 该岗位是AI团队与业务之间的桥梁，对项目最终落地效果全链路负责。 核心职责 一、业务洞察与方案设计 业务全流程梳理：深入理解客户从产品设计到交付的完整业务链路，精准识别业务痛点与效率瓶颈，将模糊的业务需求转化为清晰的技术方案与可交付里程碑 AI 场景挖掘：判断哪些业务环节适合用 AI 改造、哪些用规则引擎更高效，找到 ROI 的落地场景。 方案输出：输出易落地、可扩展、易维护的技术方案，涵盖系统架构、数据对接、部署方式等关键设计。 二、AI 应用与开发落地 AI 解决方案构建：基于主流大模型平台，端到端构建 AI 应用原型，从 0 到生产级 demo 快速迭代； 系统集成与数据打通：将 AI 能力与企业现有系统、数据库、权限体系对接，让数据真正流动起来 核心功能开发：参与核心功能的代码开发，包括接口调试、数据处理、定制化模块开发等 三、项目管理与量产交付 全周期项目管理：主导大型项目从需求调研、方案设计、开发实施到上线交付的全周期管理，确保项目按质按量完成 生产化保障：处理鉴权权限、错误处理与 fallback、审计日志、安全合规、部署环境差异、成本控制、等生产化关键问题 任职要求 业务逻辑清晰 具备从产品设计到交付的全链路业务理解能力，能快速梳理复杂业务逻辑 熟悉软件项目 SOP 流程，有汽车电子软件行业量产项目经验者优先 AI 应用能力强 对 AI / 大模型技术有较深理解，熟练掌握 等主流 AI 工具 有解决方案的实战经验，熟悉 LangChain、RAG 知识库、Agent 智能体等应用开发框架

项目管理与量产经验 具备大型项目管理经验和量产交付经验，熟悉真实软件交付环境 能独立主导项目工作流，将业务问题转化为可落地的技术解决方案 具备风险识别与应对能力，能应对复杂项目中的挑战 开发经验 至少掌握 Python 等一门编程语言，具备良好的软件工程意识 熟悉 Linux/Windows 服务器操作，掌握 SQL 数据库基础操作 具备接口调试、数据处理、简单定制开发能力