FDE金融智能体开发专家

# FDE（前沿部署工程师）- 金融智能体开发专家 经验硬性要求：8 年及以上工作经验，必须具备金融行业落地经验 岗位性质：资深专家 / 技术负责人（FDE，Forward Deploy Engineer，贴近金融业务端、端到端负责智能体从方案到上线交付） ## 岗位职责 1. 深度对接银行、证券、资管、风控、财资、投研等金融业务线，理解金融业务流程、监管合规要求，负责金融垂直场景大模型智能体（Agent）整体方案设计、架构评审与落地交付，作为 FDE 角色打通业务、产品、算法、后端团队，保障智能体在金融生产环境可用、可控、可审计。 2. 主导金融智能体核心引擎开发：任务规划、工具调用（Function Calling）、记忆管理、多 Agent 协同编排、RAG 金融知识库、状态流转、异常兜底、会话溯源等模块设计与编码实现；基于 LangGraph/LangChain 等 Agent 框架做工程化改造，适配金融高可信、可追溯要求浙江财经大...。 3. 负责智能体与金融核心系统、数据中台、风控平台、行情 / 台账 / 审批系统的集成对接，设计安全、权限隔离、操作留痕的调用链路，满足金融数据安全、审计、合规监管要求。 4. 牵头智能体效果评估、指标体系建设、持续迭代优化，包括幻觉治理、金融术语对齐、回答准确性、任务成功率、延迟稳定性，输出业务侧可看懂的落地成果。 5. 跟踪 Agent、多智能体、可信大模型前沿技术，结合金融场景输出技术选型、风险评估、落地路线；沉淀金融智能体组件、模板、规范，形成部门可复用资产。 6. 负责项目风险识别、技术难点攻坚，对上线后智能体的生产稳定性、故障排查、容量保障负责；带教初级研发，沉淀 FDE 交付方法论。 ## 任职要求 ### 硬性门槛 1. 全日制本科及以上，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业；8 年及以上软件开发 / AI 工程落地经验，必须拥有银行 / 证券 / 基金 / 保险等金融行业项目经验，熟悉金融业务流程与金融监管合规底线；无金融行业经验者请勿投递。 2. 有生产级 LLM 智能体 / Agent 完整落地项目经验，不是纯 Demo、论文、实验项目；熟悉金融场景（风控、投研、运营审批、财资、客服、合规审查其一或多个）。 ### 技术能力 1. 精通 Python，同时熟练掌握 Java/Go 至少一种后端语言；精通异步服务、接口开发、容器化、云原生、CI/CD、可观测体系，具备大型分布式系统架构能力。 2. 精通 Agent 相关技术栈：Prompt 工程、RAG、向量库、Function Calling、Agent Planner、记忆模块、多智能体编排；熟悉 LangGraph、LangChain、LlamaIndex 等主流 Agent 框架，能做二次封装与性能调优。 3. 熟悉 NLP 基础、大模型原理、微调 / 对齐基本概念，懂向量检索优化、知识库构建、幻觉治理、内容安全、权限管控。 4. 熟悉金融系统对接模式，了解数据脱敏、操作留痕、审计日志、权限隔离等金融安全要求，有金融系统集成经验优先。 ### 软技能（FDE 核心） 1. 极强业技转化能力，能听懂金融业务需求、识别业务风险，独立输出技术方案、评估落地可行性，面向业务方做技术沟通与价值呈现。 2. FDE 端到端交付思维，能够跨团队协同（业务、风控、合规、数据、算法），自主推动项目闭环，抗压、擅长复杂问题拆解。 3. 具备技术风险意识，重视可信 AI、可解释、可追溯，不会单纯追求酷炫效果而忽略金融合规底线。 ## 优先加分项 - 有资管、投行、交易、风控、财务司库、监管报送类智能体落地经验 - 有金融知识图谱、私有知识库、私有化大模型部署经验 - 有带领小团队、作为技术负责人交付金融 AI 项目经历 - 熟悉等保、金融数据安全、AI 监管相关规范