数据分析客户工程师，Google Cloud（普通话，英语）

基本要求:

• 拥有学士学位，或具备同等水平的实践经验。
• 有 6 年云原生架构方面的经验，期间任职面向客户的岗位或支持岗位。
• 熟悉大数据技术或概念，例如分析型仓储、数据处理、数据转换、数据治理、数据迁移、ETL、ELT、SQL、Spark、性能或可伸缩性优化、批处理与流处理。
• 有使用编程语言为客户设计演示、原型或研讨会的经验。
• 善于向技术方面的利益相关方或高管级负责人进行演示汇报。
• 能够用中英文流利沟通，为客户关系管理工作提供支持。

优先条件:

• 有基于云原生架构从事开发工作的经验，涉及数据仓储、数据湖、批处理/实时事件处理、数据迁移和数据治理。
• 有可伸缩分布式系统的架构设计、实现和查询优化经验。
• 有开源技术（例如 Hadoop/Spark/Flink/Trino/Iceberg）方面的经验。
• 有云计算（例如基础设施、存储、平台）、云市场、参与动态和客户购买行为方面的经验。
• 有使用 LangGraph、Semantic Kernel 或 Google AI 智能体开发套件 (ADK) 等框架开发智能体的经验。
• 善于了解客户要求，能够将具体要求进行分解，并设计技术架构。

职位简介

如果龙头公司纷纷选择 Google Cloud，这将对云计算技术在全球范围的推广产生巨大推动作用。当有教育机构、政府机构和其他企业签约使用 Google Cloud 产品后，您就要开始协助他们提高工作效率、移动办公能力和协作能力。您要倾听客户的诉求，为他们提供最有帮助的解决方案；为客户解决关键技术问题，助力 Google 销售人员开展工作；与产品营销管理团队和工程团队保持联络，及时了解行业趋势，并为改进 Google Cloud 产品出谋划策。

作为一名专攻数据分析的客户工程师 (CE)，您要与技术销售团队通力合作，向客户展现 Google Cloud 的独特优势；担任技术专家，负责加速取得技术胜利，并推动复杂、专业工作负载的采用；利用自己在我们产品领域所具备的专业知识，与平台 CE 合作设计数据基础架构，并开发最简可行产品 (MVP)，以便向客户推广高度专业化的新解决方案；解决以分析为中心的客户问题，并提供关键的反馈环，帮助客户消除障碍并积极影响产品开发。

在此职位上，您要了解客户的业务要求和技术要求，并演示基于 Google Cloud 的实用解决方案。您要综合运用销售专业知识、市场知识和直接技术对接能力，展现 Google Cloud 产品组合的价值。

Google Cloud 可提高各组织进行业务数字化转型及推动行业变革的能力。我们提供融入了 Google 先进技术的企业级解决方案，以及有助于开发者以更加符合可持续发展理念的方式构建应用的工具。目前，Google Cloud 已成为深受全球 200 多个国家/地区客户信赖的合作伙伴，帮助他们实现业务发展，并解决最关键的业务问题。

工作职责

• 推动在数据分析领域的复杂工作负载方面取得技术胜利，以确保快速成功采用；主要工作是为从用例发掘、技术评估到客户启用的整个业务周期提供支持。
• 将销售策略同直接开发和原型设计相结合，提供功能完善、贴合客户需求的解决方案，确保获得客户领域专家的认可。
• 为客户提供技术咨询服务，担任技术顾问并建立持久的客户关系。
• 利用在客户互动期间了解到的信息和情况，与市场推广团队一起为可重复使用的解决方案和资源做出贡献。
• 将在客户互动期间收集到的重要反馈提供给产品团队和工程团队，助力改进架构和解决方案。在产品和工程管理体系内工作，以便记录客户的功能请求和问题，确定其优先级，并推动满足功能请求以及解决问题。

Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements.

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