GPU架构师

该职位来源于猎聘 职位描述 1. 参与GPGPU核心架构设计，包括计算核心（CUDA Core/Tensor Core/SFU等）、控制逻辑（Command Processor, Warp Scheduler）、存储层次（寄存器、L1/L2 Cache、共享内存、DDR控制器）、互联架构（PCIe 5.0/6.0、NVLink类高速互联）等模块的定义与设计，制定架构规格书与技术方案。 2. 性能建模与优化：构建GPGPU架构性能模型，基于AI典型应用场景，开展性能瓶颈分析与优化，提升芯片算力、能效比及内存带宽利用率，确保架构设计满足产品性能指标。 3. 技术方案论证与落地：架构设计方案的可行性论证、技术选型与风险评估，推动架构设计在前端设计（RTL）、验证、后端实现等环节的落地，解决跨团队协作中的架构层面问题。 4. 前沿技术调研与创新：跟踪全球GPGPU领域前沿技术（如先进工艺适配、新型计算单元、异构互联、内存技术升级等），结合产品规划开展技术预研与创新，形成差异化技术优势。 5. 团队协作与技术沉淀：带领架构设计小组开展工作，指导初级架构师/工程师的技术成长；建立并完善GPGPU架构设计规范、技术文档体系，沉淀架构设计经验与方法论。 6. 参与产品定义与市场对接：结合市场需求与客户反馈，参与产品规格定义，确保架构设计与市场应用场景深度匹配，支撑产品商业化落地。 职位要求 1. 学历背景：计算机科学与技术、微电子学与固体电子学、电子信息工程、自动化等相关专业，硕士及以上学历，5年以上GPGPU架构设计或高性能计算芯片研发经验（优秀本科可放宽至8年以上相关经验）。 2. 核心技能：

• 深入理解GPGPU架构原理，熟悉计算核心、存储层次、互联架构的设计要点，具备完整的GPGPU芯片架构设计或核心模块设计经验。
• 精通并行计算原理，熟悉CUDA/OpenCL等GPGPU编程模型，了解AI训练/推理、HPC等典型应用的性能需求与优化方向。
• 具备扎实的芯片设计基础，熟悉Verilog/VHDL硬件描述语言，了解前端设计（综合、时序分析）、验证（UVM）及后端实现的基本流程与技术要求。
• 掌握架构性能建模方法，能够使用C/C++、Python等语言构建性能模型，具备独立开展性能分析与优化的能力。
• 熟悉PCIe、HBM、NVLink等高速接口协议，了解先进工艺（7nm及以下）对芯片架构的影响