算法工程师（GPU优化）

## 岗位简介 持续招聘具备扎实计算机视觉与三维重建（3D Vision）基础、精通GPU编程，且具备强工程落地能力的技术人才，负责三维重建核心算法研发、性能优化及系统工程实现。欢迎热爱技术、擅长实操的工程师投递。 ------ ## 岗位职责 • 负责三维视觉相关算法的研发与落地，包括但不限于： - 多视几何（SfM / MVS） - 三维重建（点云 / Mesh / TSDF） - 神经渲染（NeRF / 3D Gaussian Splatting） - 相机标定与位姿估计 • 设计并实现高性能3D重建/视觉算法，支持大规模数据处理与工程部署 • 基于CUDA/OpenCL进行GPU加速开发，优化3D重建、渲染及推理过程中的性能瓶颈 • 参与系统架构设计，完成从算法验证到工程落地的全流程开发 • 跟踪3D视觉与图形学前沿技术（如NeRF、实时重建、3D生成等），推动新技术在业务中的应用 ------ ## 任职要求 • 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化等相关专业 • 扎实掌握计算机视觉与三维几何基础，包括： - 多视几何（Epipolar Geometry、PnP等） - 相机模型与标定 - 三维表示（点云 / 网格 / 体素） • 熟悉至少一个3D视觉方向： - SfM / SLAM / VO - MVS / 深度估计 - NeRF / Neural Rendering • 精通GPU编程（CUDA优先），具备并行计算与性能优化经验 • 熟练使用C/C++/Python，熟悉OpenCV、PyTorch等常用框架 • 具备良好的工程能力，能独立完成算法实现、调试与优化 ------ ## 优先条件 • 有三维重建/数字孪生/自动驾驶/AR/机器人等相关项目经验 • 有以下经验者优先： - COLMAP / OpenMVG / Open3D 使用经验 - NeRF / Gaussian Splatting 实践经验 - 多GPU / 分布式训练或推理 • 熟悉以下技术方向者优先： - 模型压缩与推理加速（TensorRT等） - 异构计算（CPU+GPU） - 实时渲染或图形学基础