GPU虚拟化与系统架构技术专家

1、面向云计算与智算中心核心场景，核心负责服务器平台GPGPU虚拟化技术研发与攻关，落地vGPU/MIG细粒度算力切分、资源隔离能力，同时兼容x86/ARM架构服务器虚拟化场景，支撑多架构多租户算力服务落地。 2、基于KVM/QEMU虚拟化平台，主导GPU直通（Passthrough）、虚拟化设备模型的开发与适配，适配国产化服务器虚拟化特性，同步兼容x86/ARM通用虚拟化规范，实现多架构GPU虚拟化标准化适配。 3、重点优化服务器GPGPU虚拟化性能，解决架构适配带来的虚拟化损耗、算力隔离不彻底、租户抢占冲突等问题，提升多租户场景下GPU算力利用率与运行稳定性，保障x86/ARM平台虚拟化性能基线。 4、研究适配算力集群的GPU资源调度架构，设计高效的虚拟化算力调度策略，支撑大规模AI训练、推理任务的分布式调度，构建国产化智算中心虚拟化算力底座，兼容主流商用集群调度生态。 5、跟进GPU虚拟化、服务器架构虚拟化前沿技术，迭代优化虚拟化架构与隔离机制，完善GPGPU虚拟化能力体系，输出虚拟化架构设计文档与落地规范。