GPU性能基准测试工程师

职责： 设计、筛选并运行针对服务器、个人电脑、工作站、片上系统（SoC）及笔记本电脑的图形处理、专业可视化、人工智能及大语言模型基准测试。为内部及外部客户撰写竞品分析报告，以恰当地定位产品。针对Windows、Linux和MacOS系统，开发和调试用于各类基准测试性能及系统监控数据收集的自动化脚本。开发、实施并维护自动化工具，以提升测试效率。 要求： 1. 对计算机有扎实的理解，熟悉 NVDA 产品，了解 GPU 以及其工作原理； 2. 2年以上 Python 编程经验； 3. 有数据分析经验者优先，特别是在性能分析或硬件相关数据分析方面； 4. 了解AI/深度学习/LLM，了解 GPU 如何用于 AI 推理将是一个显著优势； 5. 自学能力强，好奇心和积极主动的心态，沟通能力强； 6. 具备英语流利的读写能力，英语口语能力是加分项。 为产品规划、市场营销及性能优化提供准确及时的数据和报告。所有基准测试的自动化脚本开发需按时完成，并为公司及竞争对手的技术提供SOL（服务级别）支持。需对性能问题及性能回归进行根本原因定位，提供明确的可重现步骤及必要的追踪信息以供进一步调试。 交付成果： 按要求提供包含数据分析和可视化的Prism报告 按需开发新的自动化脚本 按要求对自动化脚本进行调试和维护 知识分享与项目管理文档 bug问题跟踪