IT CAD运维工程师

Responsibilities 1、负责芯片研发全流程环境的硬件、存储及数据中心网络运维管理工作，精通芯片研发环境的部署、落地实施、实时监控与日常运维，熟练操作NetApp、Isilon等主流存储设备及服务器、网络设备的运维工作，全面保障IC设计研发环境稳定、高效运行。 2、负责研发服务器日常运维管控，调度系统、集群节点管理、Linux/Unix操作系统、存储系统等核心模块；实时监控集群运行状态，深度分析集群性能、资源占用、系统运行、用户数据等关键信息，定期输出数据分析报表，为资源优化提供数据支撑。 3、熟练掌握常见分布式集群资源管理系统，负责集群批处理任务调度、资源分配、负载均衡运维工作，精准定位资源瓶颈，完成调度策略优化、资源配比优化，提升集群整体运行效率。 4、全权负责芯片研发环境EDA工具的安装部署、环境调试、故障排查及日常优化；维护EDA授权服务器IP配置、License资源、PDK等核心工具环境，持续优化工具运行效能；同时为研发团队提供专业技术培训、日常技术答疑与配套支持。 5、深度协同芯片研发团队，全程支撑EDA/CAD工具应用与芯片设计流程落地，助力研发效率提升；熟练运用Shell、Perl、Skill等脚本语言，可根据业务需求开发定制化运维脚本，实现运维工作自动化、标准化，降低人工运维成本。 6、具备IC研发场景下的AI能力建设，依托主流算力平台与大模型技术，在保障数据与系统安全的前提下，推进AI技术与传统IC设计流程融合落地，重点在数字设计、仿真验证等环节的辅助应用，提升芯片研发流程升级。 Requirements 1、本科及以上学历，具备良好的英语读写能力，5年及以上相关运维工作经验。 2、精通Linux/Unix操作系统，深入了解芯片行业设计流程、仿真运行环境及存储设备工作原理，具备5年以上Linux/Unix系统运维实操经验，有IC行业从业经验者优先。 3、熟练掌握Shell脚本编程，同时具备Python、Perl等至少一种高级脚本语言开发能力者优先。 4、熟悉HPC高性能并行计算原理，具备HPC并行计算程序调试、性能优化实战经验者优先。 5、熟练掌握HPC集群调度软件、计算机集群监控系统，具备大规模集群环境部署、运维、迭代优化经验者优先。 6、具备一定的网络基础知识，熟悉常用网络协议，掌握基础网络安全设备应用及网络安全防护手段，能规避基础网络与系统安全风险。 7、了解AI大模型及算力平台应用，具备IC设计、EDA工具场景下的AI功能对接、落地实现能力者优先。 8、具备问题分析、故障排查及疑难问题攻坚能力，学习能力、沟通协作能力。