ITBP（IT业务伙伴）

此岗位可参考：刘润公众号，招聘ITBP此岗的文章 核心点：懂业务，又懂系统，还具备用 AI 做过交付的程序员。 关键点：产品经理维度 × 架构师经验 × AI 工程师实战 一、 岗位职责 1. 深入业务一线，拆解真实需求 ● 走进室内设计项目组，与设计师、项目经理、客户经理等角色直接沟通，理解他们在设计交付、客户沟通、供应链管理中的实际痛点。 ● 将模糊的业务诉求（如“客户总改需求”、“渲染太慢”、“材料清单对不上”）转化为清晰、可执行的技术问题。 2. 设计轻量高效的AI+系统解决方案 ● 判断需求是适合用现成工具（如飞书多维表格、Coze、Dify）、低代码平台，还是值得自研。 ● 设计并交付AI驱动的内部工具，例如： ● 智能设计助手：基于AI快速生成设计方案初稿、风格参考图或物料清单。 ● 需求变更分析系统：自动分析客户沟通记录，识别潜在需求变更风险。 ● 知识库问答机器人：让设计师能快速查询过往项目案例、材料参数、施工规范。 ● 自动化报价/工期估算工具：根据设计方案，AI辅助生成报价和工期预测。 3. 全流程交付，对结果负责 ● 利用AI编码工具（如Claude Code、Codex等）主导或参与系统开发，完成从数据源对接、逻辑实现到简单前端展示的全流程。 ● 负责系统上线后的快速迭代，根据业务方实际使用反馈，在几天内完成关键修改，而非传统数周或数月。 4. 平衡取舍，并做好技术与业务的翻译官 ● 在预算、时间、稳定性、未来扩展性之间做出成熟的技术选型决策，并向非技术背景的业务方清晰解释理由。 ● 主动向业务团队科普AI能力边界，引导他们提出更有价值、更可实现的需求。 二、 任职资格 必备条件： 1. 复合型能力（乘法效应）： ● 产品思维：能通过提问（谁用？解决什么决策？数据从哪来？）将模糊诉求转化为可交付任务。 ● 架构视野：理解前后端、数据库、API、云部署、Docker、反向代理等系统全貌。 ● AI交付能力：真实使用过AI编程工具完成过完整任务（不仅仅是对话），了解AI常见错误模式、如何编写有效Spec、如何调试AI生成的代码。 2. 实战经验： ● 2年以上软件开发经验，至少独立主导过2个从需求分析到上线交付的完整项目。 ● 有乙方服务公司、初创团队、独立开发、咨询售前等工作经验者优先（高度适配外包服务模式）。 3. 技术底线： ● 至少熟悉一种前端框架和一种后端技术栈。 ● 理解数据库设计、Linux、HTTP、DNS等上线必备知识。 ● 理解RAG、Agent、Embedding、大模型API等AI工程概念，并有实际动手经验。 4. 沟通与判断力： ● 能用大白话向业务方解释技术取舍（例如：“为什么这个需求不该这么做”、“为什么今天先做60分更负责”）。 ● 能根据预算、时间、客户规模等因素，做出并解释合理的方案选择。 加分项： ● 有企业数字化系统（如ERP、CRM、项目管理系统）经验。 ● 有GitHub开源项目或技术博客持续输出。 ● 了解室内设计、装修工程、建材供应链行业的基本流程（非硬性，但强烈加分）。 我们看重的状态（非年龄门槛）： ● 不设僵化年龄限制。无论是年轻、包袱轻的探索者，还是经验丰富、踩过无数坑的老手，只要： ● 仍保持开放学习心态、敢于跨界。 ● 能将自己的经验沉淀为AI时代的独特判断力。 ● 愿意持续把事做成。 ● “35岁危机”在此不适用——你的复杂场景经验和成熟取舍能力，在AI时代会更值钱。