端到端模型算法实习生-【自动驾驶】(J20657)

该职位来源于猎聘 职责描述： 1. 负责端到端数据生产、数据挖掘和相关工具链开发、维护； 2. 负责端到端模型复现、优化、升级、部署，并验证算法效果，推动算法落地； 3. 运用深度学习、强化学习等技术，优化模型结构等，提高模型在复杂场景下的效果。 任职要求： 1. 本科及以上在校同学，计算机、自动化、车辆工程或相关专业优先；

• 熟练使用Python/C++的至少一种；
• 熟悉PyTorch深度学习框架；
• 掌握UniAD/Pluto/DiffusionPlanner等主流的端到端模型框架，熟悉端到端自动驾驶算法最前沿的动态； 5. 具备良好的自驱性、口头、书面沟通能力、上下游协作能力。 6. 表现优异者提供转正机会，可实习3个月及以上，每周全勤优先。