Java开发工程师

该职位来源于猎聘 【岗位职责】 1. 智能系统架构与高质量工程 您将主导关键模块与系统的架构设计，运用领域驱动设计（DDD）、清洁架构等原则，构建面向未来、易于演进的系统。熟练运用 AI 辅助开发工具提升编码与设计效率，并通过自动化测试生成、智能代码审查等技术，系统性保障代码质量与架构完整性。 2. 云原生与 AI 就绪的架构演进 您将基于微服务、事件驱动等模式，设计与优化高可用、可扩展的分布式系统。核心职责之一是评估、选型并落地云原生 AI 服务，将机器学习模型、大语言模型能力作为一等公民集成到系统架构中，确保其性能、成本与可维护性。 3. 引领工程卓越与智能化交付 您将作为持续交付与 DevSecOps 文化的推动者，建设和优化自动化流水线。探索利用 AI 能力实现智能部署、基于模式的日志分析、异常预测与自动化故障恢复，构建具备韧性的运维体系。 4. 技术战略与业务价值连接 您将深入理解客户业务，将模糊需求转化为清晰的技术蓝图。持续追踪 AI 工程化、MLOps、Serverless 等前沿趋势，通过快速原型验证与技术选型，确保技术雷达的实践能有效解决客户问题，创造可衡量的商业价值。 5. 端到端交付与技术风险管理 您将负责从方案设计到上线运维的全周期技术交付，具备识别与管理技术债务、架构风险及第三方服务依赖的能力。尤其在引入 AI 组件时，能前瞻性评估其性能、安全与长期维护成本。 6. 团队赋能与技术布道 您将通过架构评审、结对编程与专题分享，提升团队的整体技术水位。积极在团队内推广 AI 增强开发、可观测性设计等新实践，并能在更广范围内输出技术见解，塑造工程文化。 职位要求 【技术技能】 - 资深开发经验：具备 3 年以上主流开发语言（如 Java, Go, Ruby, Python 等）的实际生产环境开发经验，拥有独立承担中大型项目核心模块从 0 到 1 的设计与交付能力。 - 深厚的架构功底： 精通复杂系统架构设计、重构与性能调优，对软件设计原则（SOLID, DRY）有深刻理解并能灵活应用。 - 云原生与分布式系统专家： 拥有大规模分布式系统（微服务、事件驱动）的设计与实战经验。精通容器化技术（Docker/K8s）及至少一家主流云平台（AWS, Azure, GCP, AliCloud）的服务体系。 - 现代工程实践领导者： 精通敏捷与持续交付，能主导构建高效、安全的 CI/CD 流水线。对 TDD、基础设施即代码（IaC）、自动化测试有深刻实践。 - AI 工程化与智能化运维： 具备将 AI/ML 模型或服务集成至生产系统的实际经验，或对 MLOps、云上 AI 服务有扎实了解。 - 全面的系统素养： 对高并发处理、系统安全、数据库优化（MySQL/PostgreSQL/Redis）有深刻理解和实战经验。 加分项（优先考虑）： - 行业业务背景： 具备电商领域（如订单履约、OMS、官方商城建设）、营销领域（如优惠券、活动引擎、用户画像）或售后领域（如退换货流程、工单系统）的项目实战经验者优先。 - 复杂逻辑处理： 熟悉复杂业务状态机设计，在处理涉及多系统协同的交易流转、库存平衡等场景有成功经验者优先。 【关于公司】 英湃科技（Inspire）源自全球领先的软件及技术咨询先锋Thoughtworks中国本地业务，专注企业级AI与数字化转型，以前沿技术结合深度行业洞察，为企业提供从战略到落地的全链路升级服务。团队汇聚全球顶尖科技企业与咨询机构的核心力量，在复杂业务场景中持续推动AI的规模化落地与价值实现。 我们深耕企业数字化与智能化转型、AI与数据驱动的业务创新、垂直行业解决方案（覆盖汽车、金融、消费、制造、医疗、能源等），实现从战略规划到技术实施的一体化交付。 【为什么加入Inspire】 以“技术 × 业务”双轮驱动下的行业解决方案经验累积，参与多行业知名企业核心场景 AI 落地 高质量团队：与来自一线科技公司与顶级咨询机构的成员共事 快速成长环境：扁平化组织、快速决策，强调执行力与结果导向 顶级资本支持：公司获得知名投资机构支持，具备充足资源与长期战略背书 更多详情，请搜索“*”微信公众号