大数据平台开发（懂JAVA/外派外企）

一、岗位职责 1. 平台核心开发：负责大数据平台（如数据门户、指标平台、数据资产平台、数据集成、AB测试、埋点管理等）的需求分析、系统设计、核心模块编码与测试，并确保高质量的交付。 2. 架构与优化：深入理解业务需求，设计并实现高可用、易扩展、高性能的平台架构与解决方案，持续优化平台性能与稳定性。 3. 技术赋能：为数据开发、分析师及业务团队提供稳定、易用、可扩展的平台工具与服务，提升数据研发效率与数据质量。 4. 运维保障：负责生产环境的部署、监控、故障排查与性能调优，快速响应并解决线上问题，保障平台SLA。 5. 技术沉淀：编写清晰的技术文档，参与代码评审，分享实践。 二、任职要求 1. 基本条件：计算机相关专业本科及以上学历，8年以上后端开发经验，5年以上大数据平台或数据中台相关系统开发经验。 2. 核心技能： - 精通Java语言及生态，深入理解JVM、多线程、并发编程、网络IO。 - 精通Spring Boot、Spring Cloud等微服务框架，有大型分布式系统设计和开发经验。 - 熟练掌握MySQL/MSSQL/PostgreSQL等关系型数据库，以及Redis等缓存技术，具备优秀的SQL编写和优化能力。 - 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据组件原理，有相关应用开发经验。 - 熟悉Linux操作系统，能熟练使用常用命令进行问题排查和性能分析。 - 了解数据仓库建模理论、数据治理方法论或有相关平台（如数据质量、数据血缘）开发经验。 3. 平台经验： - 熟悉大数据领域至少一个方向（数据集成、任务调度、数据治理、元数据管理）的常见技术栈。 - 有数据集成工具（如SeaTunnel、DataX、Sqoop）、任务调度框架（如DolphinScheduler、Airflow）的实际开发或集成经验者优先。 4. 软性素质：具备优秀的问题分析解决能力、逻辑思维清晰、良好的沟通协作能力和强烈的责任心。 三、加分项 ab测试平台，数据质量平台，指标平台，数据血缘，数据集成等