Java开发（双休）招聘_外企德科招聘 - 智联招聘

团队介绍

CCO技术团队是公司客户体验与服务的核心技术支撑力量，致力于通过AI技术重塑客户服务体验。团队聚焦于智能客服系统的建设与持续演进，涵盖对话引擎、意图识别、知识库管理、智能工单、服务质检等核心能力模块，同时积极探索大模型时代下的AI Agent、RAG（检索增强生成）等前沿技术在客服场景的深度落地。我们追求用技术驱动服务效率与用户体验的双重提升。

岗位职责

智能客服系统开发与维护 — 负责智能客服平台核心模块的设计、开发和迭代，包括但不限于多轮对话管理、意图识别与分发、知识库检索、工单流转、坐席辅助等功能。

AI能力建设与场景落地 — 参与AI Agent框架的设计与开发，结合RAG、Embedding等技术构建高质量的知识检索与问答系统；探索并落地大语言模型（LLM）在客服场景中的应用，包括智能摘要、情感分析、智能质检、自动化应答等。

数据与消息中间件建设 — 负责基于消息队列（如RocketMQ、Kafka等）的异步架构设计与开发，保障系统在高并发场景下的稳定性、可靠性和实时性。

平台架构优化 — 参与微服务架构的持续演进，优化系统性能与可扩展性；推动技术选型、方案评审和代码质量提升。

跨团队协同 — 与算法团队、产品团队、运营团队紧密配合，将业务需求转化为可落地的技术方案，推动项目高质量交付。

任职要求

[基础技术能力]

本科及以上学历，计算机相关专业优先，3-5年Java后端开发经验。

扎实的Java基础，熟练掌握Spring Boot、Spring Cloud、Spring MVC等主流框架，具备微服务架构设计与实践经验。

熟悉至少一种消息中间件（RocketMQ / Kafka / RabbitMQ），了解消息可靠性投递、顺序消息、延迟消息等核心机制，有高并发消息处理经验者优先。

熟悉MySQL、Redis等常用存储组件，具备SQL调优和缓存策略设计能力。

熟悉Linux操作系统，具备良好的问题排查和性能调优能力。

[AI与智能化能力]

了解大语言模型（LLM）的基本原理与应用范式，有实际调用或集成LLM API的经验。

了解RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术架构，有向量数据库（如Milvus、Elasticsearch KNN、Pinecone等）的使用经验。

了解Embedding技术的原理及应用场景，能够进行文本向量化处理与相似度检索。

有AI Agent开发经验者优先，包括但不限于Agent编排、工具调用（Function Calling）、多Agent协同等。

[软性素质]

良好的沟通协作能力，能够有效进行跨团队技术对接。

具备较强的自驱力和学习能力，对AI新技术保持持续关注和热情。

责任心强，具备良好的代码规范意识和工程质量意识。

[加分项]

有智能客服、对话系统、NLP平台等相关领域的项目经验。

有Prompt Engineering实践经验，熟悉思维链（CoT）、少样本提示（Few-shot）等技术。

有向量数据库性能调优或大规模知识库建设经验。

熟悉LangChain、LlamaIndex、Dify、FastGPT等AI应用开发框架或平台。

参与过开源社区贡献，或有技术博客、技术分享经验。

有客服领域业务理解，了解服务SLA、工单生命周期、质检体系等业务概念。