全栈Java工程师招聘_爱迪特(秦皇岛)科技股份有限公司招聘 - 智联招聘

岗位职责

• 核心系统架构与全栈研发：全权负责义齿加工厂MES系统的整体架构设计、技术选型、版本迭代与落地实施，覆盖生产排产、工序管控、物料管理、质检管理、设备对接、数据追溯等核心业务模块，独立完成前后端全栈核心代码开发、重构与优化，保障系统高可用、高稳定性、高扩展性，适配中小型、大型义齿加工厂差异化业务场景。
• AI技术场景融合落地：结合口腔义齿加工行业特性，主导AI技术与MES系统的深度融合，负责AI智能排产、加工缺陷检测、生产数据分析预警、工艺参数智能优化等功能的技术方案设计、接口对接与功能落地，实现传统生产系统智能化升级。
• 开源技术栈深耕与工程化建设：基于主流开源框架、中间件、工具链搭建标准化、自动化研发体系，负责开源组件的选型、集成、二次开发与性能调优，规避开源技术风险；主导项目工程化建设，搭建统一代码规范、接口规范、部署规范，推进CI/CD自动化部署、代码质量管控、日志监控体系搭建，提升团队研发效率。
• 技术攻坚与性能优化：独立攻克MES系统复杂业务难点、分布式场景技术问题，针对义齿加工多工序、多设备、多订单并发场景，开展系统性能调优、数据库优化、接口优化、并发优化，解决系统卡顿、数据延迟、事务异常、对接兼容等问题，保障生产系统7*24小时稳定运行。
• 业务对接与技术赋能：深度对接义齿加工厂业务需求、生产流程，精准拆解业务逻辑，输出专业技术方案、架构文档、接口文档；协助产品、交付团队进行需求评审、方案答疑，沉淀口腔MES行业技术经验，赋能团队技术成长，指导初级、中级开发者完成模块开发。
• 系统迭代与安全维护：负责MES系统后续版本迭代、功能升级、bug修复、兼容性适配，持续优化系统架构；排查系统安全漏洞、性能瓶颈，保障生产数据、工艺数据、客户数据的安全性与完整性，适配行业数字化合规要求。

岗位要求

基础要求

• 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、大数据等相关专业，8年及以上Java全栈开发经验，3年以上工业MES、生产管理系统、智能制造系统独立研发经验，有口腔义齿、医疗器械、精密加工行业项目经验者优先。
• 具备成熟的大型分布式项目架构设计能力，能够独立完成中大型项目从技术选型、架构搭建、开发落地到迭代优化的全流程工作，具备极强的问题排查、技术攻坚能力。
• 逻辑思维清晰，业务理解能力强，能够快速吃透义齿加工生产流程、工艺规范，精准匹配业务与技术落地场景，具备良好的团队协作、沟通表达、文档撰写能力。

核心技术栈要求

• 后端核心技术：精通Java主流版本，熟练掌握SpringBoot、SpringCloud、SpringCloud Alibaba、MyBatis-Plus等开源框架，精通微服务架构、分布式开发、DDD领域驱动设计，熟练掌握分布式事务、限流、熔断、降级、分布式锁等核心技术。
• 数据库与中间件：精通MySQL、PostgreSQL等开源数据库，熟练掌握SQL优化、分库分表、读写分离；熟练掌握Redis、RabbitMQ、RocketMQ、Elasticsearch等主流开源中间件，能够独立完成部署、集成、调优与问题排查。
• 全栈前端能力：熟练掌握Vue3、Element Plus、Ant Design Vue等主流开源前端框架，熟悉JavaScript、TypeScript，能够独立完成后台管理系统、可视化数据大屏的前端开发与适配，实现前后端高效联调。
• 工程化与云原生：熟练掌握Maven/Gradle、Git、Jenkins、Docker、K8s等开源工程化、容器化工具，熟悉CI/CD自动化部署流程，具备项目容器化部署、运维优化经验。
• AI融合技术：熟悉AI模型部署、AI接口对接流程，掌握TensorFlow/PyTorch开源框架基础应用，了解智能算法、图像识别、数据分析算法落地逻辑，能够独立完成AI功能与业务系统的集成、适配、调优，有AI+工业系统落地经验者优先。

6.其他开源工具：熟练掌握Nacos、Sentinel、Gateway、SkyWalking、Prometheus等微服务配套开源组件，熟悉系统监控、链路追踪、日志分析工具的使用与二次优化。

能力要求

• 具备极强的开源技术学习、整合、二次开发能力，能够根据业务场景自主选型最优开源方案，规避技术风险，不依赖商用闭源组件，保障项目自主性与可扩展性。
• 熟悉智能制造、工业MES系统业务逻辑，了解生产排程、工序流转、设备互联、质量追溯、工时管理等核心模块设计思路，有工厂数字化项目落地经验优先。
• 具备全栈思维，能够兼顾后端性能、前端体验、系统稳定性、业务实用性，注重代码质量、架构合理性和可维护性，具备规范化研发习惯。
• 具备良好的抗压能力、自主驱动力，能够独立推进项目研发，主动跟进技术迭代，沉淀技术方案，带动团队技术提升。
• 有口腔数字化、义齿加工、医疗器械智能制造、工业AI项目经验者优先，有大型To B企业级系统研发经验者优先。