高级Java开发工程师（AI应用方向）

岗位职责： 1. 负责云手机核心AI Agent项目的后端开发与维护，确保系统的高可用性、高并发与稳定性。 2. 参与系统底层架构的演进，针对现有系统进行性能调优、重构及疑难问题排查，提升系统吞吐量并降低响应延迟。 3. 与前端、产品、架构、测试及运维等团队紧密配合，准确理解业务需求并高效完成任务。 4. 编写高质量的技术文档、参与Code Review，保障团队代码质量和规范。 任职要求： 1. 大学本科及以上学历，计算机或相关专业，3年以上Java及分布式系统开发经验，有互联网或大型软件公司背景者优先。 2. 具备优秀的软件工程与系统架构能力，熟悉微服务、领域驱动设计（DDD）、设计模式，能主导复杂系统的模块划分、数据建模和服务治理。 3. 扎实的Java核心基础，深入理解JVM、多线程与高并发编程、网络通信、常用数据结构和算法，具备高可用系统设计经验。 4. 精通主流Java开源技术栈，如Spring Boot/Cloud、MyBatis、RPC框架（Dubbo/gRPC）、消息中间件（RocketMQ/Kafka）、配置中心、分布式缓存（Redis）等。 5. 熟悉关系数据库（MySQL/PostgreSQL）及NoSQL数据库（Elasticsearch等），具备丰富的数据库设计、性能调优及SQL优化经验。 6. 具备AI应用工程化经验，满足以下至少一项：熟悉主流大模型（如OpenAI、Anthropic、国内主流模型）的API集成与应用开发模式；有RAG系统、智能体（Agent）或AI工作流项目的开发或架构经验；熟悉LangChain、LlamaIndex等AI应用框架，或熟悉向量数据库（Milvus、pgvector）的使用。 7. 熟悉Linux常用命令，掌握Git工作流；熟悉Docker容器化技术，有K8s实际使用经验者优先。 8. 具备良好的逻辑思维能力和沟通能力，对技术有热情，有较强的自驱力和责任心。 9. 熟练使用主流AI编程工具，能将其深度融入日常编码、单元测试编写及代码审查流程，显著提升个人与团队的研发交付效率。 加分项： 1. 有Python开发经验优先。 2. 有大型互联网高并发、分布式系统实战经验者优先。 3. 有AI产品或工具（如基于大模型的客服、导购、内容生成、代码辅助等）的完整落地经验。 4. 熟悉AI应用评估（Evaluation）、提示词工程（Prompt Engineering）或大模型精调（Fine-tuning）流程。 5. 熟悉前端技术（React/Vue）或有全栈开发经验，能更好地进行前后端协同与AI应用前端集成。 6. 对Harness Engineering、AI Pair Programming等新型人机协同开发模式有深入理解与实践。