玛努利液压器材（苏州）有限公司该职位来源于猎聘 岗位职责： 1. 负责开发基于深度学习的缺陷检测算法，推动公司在此领域的技术创新与突破 2. 负责构建融合传统图像处理（形态学分析/分割）与深度学习（YOLO/UNet）的混合检测框架； 3. 设计针对复杂纹理面料特性，研发抗干扰的图像增强与特征提取方案 4. 实现算法在Jetson AGX/NVIDIA A2等边缘计算设备的部署，推理速度≤50ms/帧 5. 开发模型压缩方案（知识蒸馏/量化），模型体积控制在200MB以内 6. 搭建自动化模型调优系统，支持在线学习与缺陷样本增量训练参与编写技术文档，包括训练方法、数据标注、专利等 任职要求： 1.应届或有工作经验皆可 2. 精通Python、C++或C#等开发编程语言 3. 精通CNN、Transformer或3D视觉算法，精通Pytorch或Tensorflow框架 4. 精通PyTorch/Tensorflow与ONNX转换，有TensorRT部署实战经验 5. 掌握工业检测核心算法：小样本学习、异常检测 6. 熟练使用Halcon/OpenCV实现传统图像处理pipeline，具备生产环境问题解决能力（应对光照变化/机械振动/样本不平衡等场景挑战）
对这个职位感兴趣吗？