自动驾驶算法专家（端到端模型）

该职位来源于猎聘 自动驾驶算法专家（端到端模型）

工作职责

• 您将加入全球商用车企业的自动驾驶研发团队，与全球研发团队紧密协作，推进端到端算法技术落地
• 负责端到端自动驾驶模型的设计与开发，涵盖感知、预测、决策及规划等全流程算法
• 开展基于生成式AI的大模型算法探索，包括VLM/VLA、LLM及扩散模型，并推动在车辆场景中的应用
• 负责模型推理优化与部署工作，包括模型压缩、量化及在嵌入式平台上的性能优化
• 参与数据闭环系统建设，包括数据处理、模型评估及持续优化算法性能
• 与系统架构及嵌入式团队协作，推动模型在实际车辆环境中的集成与验证，并解决实际场景中的性能问题

职位要求

• 计算机、人工智能、电子工程或相关专业硕士及以上学历
• 3年以上深度学习算法开发经验，有自动驾驶或机器人领域经验者优先
• 熟悉端到端自动驾驶相关技术体系，包括感知、预测、规划 / 控制等算法
• 熟悉生成式AI相关技术，如LLM、VLM/VLA或扩散模型，有相关项目经验者优先
• 熟悉模型推理优化方法，包括模型压缩（剪枝、蒸馏）及量化（INT8/FP16）
• 熟练使用Python和C++，掌握PyTorch或TensorFlow等深度学习框架
• 熟悉强化学习（RL）或模仿学习（IL）理论及应用经验者优先
• 具备良好的问题分析能力和工程实现能力，对自动驾驶技术有浓厚兴趣
• 英语读写良好，能够进行基本的技术沟通

简历筛选关键词

自动驾驶算法 / 端到端模型 / 深度学习 / LLM / VLM / 强化学习 / PyTorch / TensorRT