云平台架构师

该职位来源于猎聘 岗位职责 1、负责公司车联网TSP、CRM云平台整体架构规划、技术方案设计与演进，主导平台从单体、微服务到云原生架构的持续升级，支撑百万级车辆终端接入与海量行车数据业务发展。 2、负责车联网核心领域架构设计，包括车辆接入网关、车云通信、远程控车、OTA升级、车辆监控、时序数据平台、设备运维、用户车联服务等核心系统的整体方案、领域建模与技术选型。 3、针对车联网高并发终端接入、海量时序数据、低延迟指令交互、7*24高可用场景，制定整体稳定性、性能、容灾、安全架构方案，解决系统瓶颈、架构债务与线上复杂技术问题。 4、统一团队技术规范、研发标准、接口规范、数据模型规范，主导跨团队技术方案评审、架构落地与代码质量把控，推动架构标准化、可复用化。 5、负责车联网通信体系架构设计，构建稳定、安全、可扩展的车-云-端通信体系。 6、负责海量车辆数据架构设计，统筹时序数据、状态数据、告警数据、行车日志数据的采集、存储、计算、分析链路，搭建车联网大数据基础平台。 7、跟进云原生、物联网、车联网前沿技术，开展技术预研、架构创新、技术攻关，输出技术白皮书与架构方案，驱动团队技术升级与能力迭代。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，5年以上后端架构经验，3年以上车联网/TSP平台架构经验，有两轮车车联网平台架构落地经验优先。 2、精通微服务、分布式、高并发、高可用架构设计，熟练掌握Spring Cloud Alibaba、微服务治理、服务网格、云原生架构体系，具备大型IoT/车联网平台架构设计经验。 3、精通车联网核心业务架构，熟悉TSP平台完整业务链路：终端接入、消息推送、远程控车、OTA升级、车辆诊断、设备管理、告警运维、车联数据统计等。 4、精通海量数据架构，熟练使用MySQL、Redis、Kafka、RocketMQ，熟悉时序数据库TDengine/InfluxDB，懂实时、离线数据链路架构设计。 5、具备丰富的稳定性架构经验，精通限流、熔断、降级、流量调度、多级缓存、分库分表、异地多活、容灾备份等架构方案，能解决百万级设备接入的各类架构难题。 6、熟悉云原生体系，熟练Docker、K8s、CI/CD、监控链路、日志体系，具备云原生平台架构改造和落地经验。