深度学习算法工程师-锂电方向

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1. 负责工业场景下（如新能源锂电、汽车零部件等）产品表面缺陷检测算法的研发与优化，包括划痕、裂纹、污渍等常见缺陷的识别与分类； 2. 搭建基于深度学习的视觉检测系统，涵盖数据采集、标注、模型训练、部署及性能调优全流程； 3. 针对复杂工业环境（如光照变化、背景干扰）设计鲁棒性算法，提升检测精度与效率； 4. 与硬件团队协作，完成视觉系统的嵌入式部署（如工控机等），满足实时性要求； 5. 输出技术文档，参与跨部门协作，推动算法落地到实际产线。 任职要求： 1. 学历专业： 计算机科学、自动化、电子工程、数学等相关专业，硕士及以上学历 2. 技术能力：

2.1 熟练掌握Python 和 C++，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；

2.2熟悉OpenCV、Halcon等图像处理工具，掌握传统图像算法（如边缘检测、形态学处理）；

2.3有工业缺陷检测项目经验，熟悉YOLO、Mask R-CNN、Unet、Transformer系列等模型在缺陷检测中的应用； 3. 经验要求：2年以上工业视觉相关研发经验，熟悉工业相机、光源选型及成像原理； 4. 加分项：

4.1有嵌入式部署经验（TensorRT、ONNX等）；

4.2熟悉3D点云处理或多模态数据融合技术；

4.3熟悉异常检测算法； 5. 具备较强的问题拆解能力，能适应产线现场调试，责任心强。