大数据工程师

该职位来源于猎聘 【岗位职责】 1. 负责公司数据平台的设计、开发与维护，搭建稳定、高效的数据处理流程； 2. 构建和优化数据采集、清洗、转换（ETL/ELT）流程，支持数据仓库建设； 3. 与数据分析师、算法工程师合作，提供结构化和非结构化数据支持； 4. 管理和优化数据存储系统（如Hadoop、Spark、Hive、ClickHouse等）； 5. 负责数据质量管理，保障数据的完整性、准确性与时效性； 6. 参与公司数据治理体系建设，推动数据标准化与数据资产管理。 ________________________________________ 【任职要求】 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理或相关专业； 2. 熟悉至少一种主流数据编程语言，如 Python、 Scala； 3. 熟练掌握 SQL，了解数据仓库建模. 4. 有使用主流数据处理工具经验，如 Flink、Kafka、Spark、Hadoop 等； 5. 熟悉云服务平台（如 AWS/Ailyun/Azure）中数据相关服务 (Azure Databricks/ADF. AliCloud Dataworks/MaxCompute)； 6. 有数据治理相关项目经验（元数据管理，DQC策略梳理与实施，数据血缘搭建与维护） 7. 有数据产品使用经验（Ali Dataphin/火山DataWind/DataLeap）者优先 8. 有实际的实时/流式数据处理项目经验者优先 9. 具备良好的数据敏感性与业务理解能力，有大型数据系统（DMP/CDP等） 搭建经验者优先； 10. 具备一定的售前项目材料整理与汇报能力 ________________________________________ 【加分项】

• 有ToB行业数据项目经验
• 有餐饮行业数据项目经验
• 熟悉数据安全、数据合规（如GDPR、数据脱敏等）；
• 有 DevOps、数据可观测性相关实践经验；
• 了解机器学习平台或数据科学平台的基础设施构建。