大模型算法（武汉）

工作职责 负责大语言模型的Prompt Engineering、垂类应用、agent、rag等开发工作。 负责研究和洞察大模型测试体系和数据构建方法，评估大模型在理解、推理、agent、rag等全方面的能力。 负责企业客户场景的大模型应用效果优化。 负责大模型的训练与推理工作。 参与项目的需求分析，算法设计，测试以及文档编写。 协同产品和工程团队，确保算法模型的平稳集成和部署。 任职要求 2年以上工作经验，本科及以上学历 具备NLP相关的算法基础，熟悉大模型的预训练、SFT、RLHF，对大模型rag、agent、复杂任务推理决策有一定的认识和理解。 有大模型agent应用框架落地经验（如对langchain、AutoGPT等框架有深入的理解）优先。 熟练掌握python语言、pytorch训练框架，良好的编程能力（Python、Go），较强的工程能力。 加分项： 有大模型训练、调优和企业应用落地方面的实际经验 在对话系统、搜索推荐、知识图谱、语音识别等方向有实际经验。