机器视觉算法工程师

一、岗位背景当前AI技术在机器视觉检测领域应用日益广泛，现面向市场招聘机器视觉AI检测（算法为主）工程师，核心负责机器视觉检测相关AI算法的研发、优化与落地，聚焦算法设计、模型训练、性能迭代，结合实际业务场景（如工业缺陷检测、图像识别、目标定位等），打造高效、精准的机器视觉AI检测解决方案，助力业务实现自动化、智能化检测升级，提升检测效率与准确率。二、岗位职责1.负责机器视觉AI检测相关核心算法的研发与优化，包括但不限于图像预处理、特征提取、目标检测、缺陷识别、图像分割等算法，主导算法从设计、验证到落地的全流程。2.结合工业等实际应用场景，分析业务需求，将算法需求转化为技术方案，设计适配场景的AI检测模型，优化模型精度、速度及鲁棒性，满足实际检测业务要求。3.负责算法模型的训练、调试与迭代，处理实际场景中的图像数据，优化数据标注策略，提升模型泛化能力，解决算法落地过程中的精度、效率等问题。4.与硬件工程师、软件开发工程师紧密协作，完成算法与硬件（相机、镜头、光源等）、软件系统的集成与调试，确保算法在实际设备中稳定运行。5.跟踪机器视觉、AI算法领域的前沿技术（如深度学习、Transformer等），结合业务需求进行技术调研与落地尝试，持续提升算法性能与产品竞争力。6.撰写算法相关技术文档、测试报告，规范算法研发流程，沉淀技术经验，协助团队完成技术复盘与优化。7.解决算法研发及落地过程中出现的技术难题，提供技术支持，配合业务部门完成产品测试、验收及后期维护中的算法相关优化工作。8.参与公司技术相关会议，分享算法研发经验、前沿技术见解，协助团队提升整体技术水平，推动技术创新。三、任职要求1.学历与经验：本科及以上学历，计算机、电子信息、自动化、数学、人工智能等相关专业，2年及以上机器视觉AI检测算法研发经验；有工业缺陷检测、图像识别相关算法落地经验者优先。2.算法能力：精通机器视觉核心算法，熟悉图像预处理、特征提取、目标检测（YOLO、FasterR-CNN等）、图像分割、模式识别等算法原理及应用；熟练掌握深度学习框架（TensorFlow、PyTorch等），具备独立完成算法设计、模型训练与优化的能力。3.技术基础：具备扎实的数学基础（线性代数、概率论、微积分等），熟悉C/C++、Python