数据工程师

职责描述： 1、负责多源数据的采集、清洗、转换、标准化与特征提取，构建稳定高效的数据处理流程； 2、负责数据质量校验、标签整理、样本加工和基础特征工程，支撑算法训练、仿真建模和业务分析工作； 3、负责数据处理脚本和任务流程优化，沉淀数据口径、处理规范和可复用工具，提升数据生产效率。 任职要求： 1、具有硕士及以上学历，计算机、数据科学、统计学、数学、自动化等相关专业，具有3年以上数据处理、数据开发或特征工程经验； 2、熟练掌握Python、SQL等工具，熟悉Pandas、NumPy、Spark、Flink等一种或多种数据处理框架； 3、具备数据清洗、异常分析、特征构建和数据质量控制能力，能够独立完成中等复杂度的数据加工任务； 4、熟悉机器学习数据准备流程，有半导体、制造业或科研数据处理经验者优先； 5、具备较强的逻辑分析能力、文档编写能力和团队协作能力，能够快速理解业务需求并转化为数据方案； 6、年龄一般不超过35周岁，特别优秀者可适度放宽；工作认真负责，具备较强的学习能力和执行力。