集团供应链计划技术架构师

岗位定位负责集团级供应链计划平台技术架构与核心引擎建设，面向多工厂、复杂离散制造场景，支撑 S&OP、MPS、MRP、APS、齐套分析、多工厂协同排产等核心能力。核心是将计划业务、优化算法与大规模计算平台进行工程化落地的技术负责人。 岗位职责 设计集团供应链计划平台整体技术架构，覆盖需求计划、供应计划、主生产计划、物料计划、产能计划、订单分配及车间排程。 负责计划引擎核心能力设计：多层 BOM 展开、MRP 净需求计算、库存占用、替代料分配、齐套分析、多工厂产能平衡、有限产能排程、紧急插单与动态重排。 主导优化算法的工程化落地：负责线性规划、整数规划、启发式算法、约束规划等优化能力的技术接入，设计算法服务与计划平台之间的接口规范、任务编排、数据交互及生产运行架构。 基于 Java 构建高性能分布式计划计算服务，解决大规模订单、物料、BOM、库存、产能数据的性能与扩展性问题。 设计分布式计算架构：任务拆分、数据分片、并行计算、异步调度、断点续算、高可用运行及全链路监控。 负责计划规则与业务约束的抽象与配置化，支持不同业务场景的灵活扩展。 推动统一计划底座建设：统一数据模型、任务框架、规则框架、计算接口及监控体系。 岗位要求 12 年以上 IT 系统开发或架构经验，具备制造业供应链、ERP、MES、APS、MRP 等相关系统建设经验。 熟悉离散制造供应链计划业务，深入理解 S&OP、MPS、MRP、APS、BOM、齐套分析、库存分配、产能计划及多工厂协同。 精通优化算法的工程化落地：深入理解线性规划、整数规划、启发式算法、约束规划等优化方法，能够准确理解算法输入、约束条件、目标函数与输出结果，并独立完成与算法团队的协同对接及生产级部署。 优先具备以下算法平台经验：OR-Tools、CPLEX、Gurobi、SCIP、CBC 等优化求解器的系统集成与生产运行经验。 优先具备 AI/ML 集成经验：需求预测、异常预警、计划辅助决策等场景的系统集成与工程化落地经验。 精通 Java 后端开发（Spring Boot / Spring Cloud / 分布式任务调度），深入理解 JVM、GC、并发编程、缓存及数据库性能优化。 具备复杂业务规则的抽象能力，能够将业务约束转化为可配置、可扩展的系统能力。 具备大规模批处理、分布式计算、任务状态管理、失败恢复及高可用设计经验。 优先条件 大型离散制造集团统一计划平台、APS 平台或多工厂协同计划系统建设经验。 电子制造、装备制造、汽车零部件、半导体等行业背景。 大规模 MRP、BOM 展开、齐套计算、有限产能排程引擎开发经验。 算法服务平台、规则引擎、分布式计算框架建设经验。