测试工程师

【我们需要你】 1、负责公司核心自研产品测试工作，涵盖Coze扣子AI工作流平台、视频创作画布平台、火山引擎AI知识库全链路测试，保障AI产品版本迭代质量与上线稳定性。 2、参与需求评审，深度理解AI业务逻辑、工作流编排规则、知识库检索逻辑，主动发现需求漏洞、逻辑缺陷并输出优化建议。 3、独立负责测试方案、测试策略、测试计划制定，完成功能测试、接口测试、场景测试、回归测试、性能测试，输出高质量测试用例、测试报告，完整闭环BUG生命周期，跟进问题落地修复与验证。 4、专项负责AI知识库底层能力测试，熟悉RAG检索、文本切片、向量入库、向量召回、相似度匹配核心逻辑，覆盖知识库导入、解析、切片、向量化、问答检索全流程测试。 5、针对稳定业务模块搭建自动化测试体系，选用合适自动化工具搭建回归用例，提升迭代效率，降低版本回归风险。 6、跟进敏捷迭代节奏，保障日常版本、迭代版本、紧急版本的测试交付质量，把控上线风险、识别版本风险点并提前规避。 7、沉淀AI产品测试规范、测试经验、问题案例，推动研发规范开发，持续提升团队整体交付质量与测试效率。 8、独立排查测试过程中的复杂疑难问题，精准定位前端、后端、AI模型、工作流配置、知识库配置等不同环节问题，高效推动问题闭环。 【我们希望你】 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，1-3年互联网/AI产品测试经验，有AI工作流、AI知识库、视频画布类产品测试经验优先。 2、熟练掌握软件测试基础理论，精通功能测试、接口测试、性能测试、集成测试、回归测试完整流程，熟练使用SQL，可独立查询、校验业务数据。 3、懂AI知识库核心原理：熟悉RAG架构、文本切片策略、向量数据库、向量入库、向量召回、语义匹配、问答检索流程，能独立设计AI知识库专项测试用例。 4、有AI工作流平台、可视化画布平台测试经验优先，熟悉节点编排、参数配置、异步调用、流程联动、权限配置等复杂场景测试。 5、熟练至少一种性能测试工具，能独立进行压测、数据分析、瓶颈定位，保障系统并发、响应、稳定性达标。 6、具备基础自动化测试能力，可对稳定业务进行自动化脚本维护，提升回归效率。 7、熟练使用各类AI辅助工具（codex、Kimi、ChatGPT等），能利用AI工具提升测试、用例编写、问题分析效率。