人工智能研究员

一、工作职责 1.负责相关场景大模型及智能体的研发、迭代与优化，聚焦安全规范问答、应急处置预案提示、设备操作指南、安全规范培训等核心应用场景，确保产品贴合相关行业实际需求。 2.深入理解行业业务逻辑，联动安全、运维、培训等相关部门，梳理业务需求，将业务安全规范、应急处置流程、操作标准等知识融入大模型与智能体研发，提升产品实用性与准确性。 3.负责大模型的领域数据采集、清洗、标注与知识库构建，优化业务场景下的语义理解、意图识别、多轮对话能力，解决行业专业术语、复杂业务场景的适配难题。 4.负责智能体的交互逻辑、任务调度机制研发，实现安全规范问答精准响应、应急处置预案智能提示、操作指南分步指引、安全规范培训个性化推送等核心功能。 5.开展大模型与智能体在业务场景的落地测试，收集业务反馈与运行数据，持续优化模型性能、交互体验，降低落地门槛，提升产品在行业运维、安全培训等场景的应用价值。 6.跟踪大模型、智能体相关前沿技术（如多模态交互、知识图谱融合、智能调度），结合行业特性进行技术探索与落地，推动产品技术创新。 7.配合团队完成技术文档编写、专利申报、技术分享等工作，协助解决产品落地过程中的技术难题，保障研发项目按时交付。 二、任职要求 1.海外博士学历，数学类、电子信息类、计算机类、计算机科学与技术等相关专业。 2.熟练掌握大模型相关技术，具备大模型基座微调（如LLaMA、ChatGLM、ERNIE等）、Prompt Engineering、知识库构建与优化经验，能独立完成大模型领域适配研发。 3.具备智能体（Agent）研发经验为佳，熟悉智能体的任务拆解、意图识别、多轮对话、工具调用机制，能结合行业场景实现智能体核心功能开发。 4.熟练使用Python编程语言，掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，了解常见的NLP工具库（如Hugging Face、jieba、NLTK等）。 5.具备极强的责任心、严谨的工作态度，对业务场景AI产品研发有热情，能主动聚焦业务需求，推动产品优化迭代。 6.具备良好的问题排查与解决能力，能快速定位研发过程中的模型性能、交互逻辑等相关问题并优化；了解多模态技术（文本、语音、图文）者优先。 7.严格遵守公司规章制度与电力行业规范，保守业务机密与技术信息，杜绝违规操作。