数据仓库工程师-动力电池

负责动力电池相关数据仓库的架构设计、分层建模及日常开发维护； 负责多源数据的采集、清洗、整合及入库，保障数据链路稳定； 负责日常及专题数据分析工作，输出统计报告及业务洞察； 负责利用AI编程工具（Copilot/Cursor/Claude Code等）辅助开发脚本、自动化流程及内部工具； 负责设计开发前端可视化页面/小工具，支撑业务自助查数、分析及看板展示； 负责数据质量监控、异常告警及数仓任务性能优化等日常保障工作。' 职位要求 '计算机、软件工程、统计学等相关专业本科及以上学历，3年以上相关经验； 熟练掌握SQL，熟悉Hive/Spark等大数据技术栈及数仓建模方法； 熟练使用Python进行数据处理与分析（pandas/numpy等）； 熟练使用主流AI编程工具进行辅助开发，有实际提效案例； 掌握前端基础技术（JavaScript/React/Vue等），能独立开发可视化页面； 熟悉常用统计分析方法，具备较强的业务敏感度及逻辑分析能力； 具备良好的自主学习能力，能快速上手新工具并转化为生产力； 有新能源汽车/电池行业数据经验者优先。