模拟芯片智能设计工程师
上海芯源创新中心职位描述
1.负责模拟/混合信号芯片的架构定义、指标制定与分解,完成LDO、DC-DC、ADC、DAC、PLL、Bandgap等模拟IP的电路设计、仿真、版图与物理验证。 2.使用Cadence Virtuoso、Spectre、Calibre等主流EDA工具完成电路设计、版图设计与物理验证(DRC/LVS/寄生提取/可靠性分析);参与芯片流片、测试验证与问题定位,形成设计-仿真-流片-测试的完整闭环。 3.构建智能体的任务规划、工具调用与多轮推理能力,将EDA工具(如ADS、Cadence Virtuoso、HFSS、EMX、AWR Microwave Office等)接入智能体工作流; 4.与AI团队协同开发模拟设计智能体:提供领域知识与设计规则,定义指标到电路生成、电路尺寸优化、版图生成等典型设计任务与评测基准,参与智能体能力评测与迭代;挖掘AI在模拟芯片设计流程中的应用场景;评估AI智能体在实际芯片设计项目中的效果,持续优化算法与工程实现 5.负责模拟设计数据集建设:负责模拟芯片领域专业数据集的规划、采集、清洗、标注与质量管控,包括电路原理图、设计文档、仿真波形、技术手册、专利论文等多模态数据;设计面向模拟芯片领域的指令微调数据(SFT Data)、偏好数据(RLHF/DPO Data)及思维链(CoT)数据,构建高质量训练语料;建立数据标注规范与标注体系,主导领域专家协作,确保数据的专业性与准确性 6.参与数字化模型(样机)、智能化EDA流程建设:梳理模拟设计全流程痛点,提出工具功能需求,搭建并验证自动化仿真-优化闭环流程,提升寄生分析、电路优化、版图优化、可靠性验证等能力。 7.开发EDA工具应用脚本(SKILL/Python等),提升EDA工具使用自动化程度和效率。 任职要求: 1.硕士及以上学历,电子科学与技术、微电子、集成电路等相关专业。 2.扎实的模拟/混合信号电路设计基础,熟悉半导体器件物理、CMOS工艺与IC设计全流程。 3.熟练使用Cadence Virtuoso、Spectre、Calibre等主流EDA工具,熟悉寄生提取与EM/IR等可靠性分析。 4.精通Python/MATLAB,熟悉SKILL等EDA脚本语言,有仿真自动化或机器学习框架使用经验。 5.了解LLM/AI Agent基本原理,对AI辅助EDA有浓厚兴趣;有AI辅助电路优化(贝叶斯优化、强化学习尺寸调优等)经验者优先。 6.3年以上模拟IC设计经验(优秀应届博士可放宽),有LDO/DC-DC/ADC/DAC/PLL等IP流片经验者优先。(特别优秀者,薪资一事一议)
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