资深数据产品经理

资深数据产品经理（全链路数据资产项目负责人） 岗位职责 一、产品规划与平台建设 ● 负责公司核心数据资产平台的产品规划与版本迭代，制定产品路线图，平衡平台标准化能力与客户定制化需求 ● 完成竞品分析与行业调研，跟踪数据中台/数据治理领域的产品趋势，确保平台保持市场竞争力 二、全链路产品设计 ● 前端采集层：设计多源异构数据接入产品方案，包括API网关配置、离线批量抽取、数据源管理等功能；制定数据接入规范、资产确权标准、元数据管理规范、数据字典及资产分类标准 ● 中端治理层：设计ETL清洗、脱敏、去重、标准化等数据治理功能；规划数仓分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS）及维度模型、指标体系的产品落地；协同设计数据分类、权属校验、资产估值等算法规则的产品化方案 ● 后端输出层：设计BI可视化看板（资产全景、现金流预测、经营指标、价值趋势）、标准化数据输出模块（满足交易所/会计师/评级机构要求的报表、报告、尽调数据包）、自助查询与权限管控模块 三、需求调研与客户交付 ● 深入产业园区、制造企业、科创企业一线开展需求调研，理解客户业务痛点，将模糊的业务诉求转化为结构化产品需求 ● 面向券商、评级机构等合作方，理解数据资产证券化对底层数据的技术要求与交付标准 ● 直接面向国企客户进行方案宣讲、需求对齐与交付培训 ● 统筹客户项目全生命周期管理（需求→方案→开发→验收→交付），把控排期与风险 四、产品全生命周期管理 ● 输出高质量PRD、高保真原型，组织需求评审与方案评审 ● 协同ETL开发、前端开发、测试、合规、商务等团队，推动产品敏捷迭代与项目高效交付 ● 制定产品验收标准，组织UAT（用户验收测试），确保交付质量 ● 持续收集客户反馈，驱动产品迭代升级 五、标准化沉淀 ● 沉淀产业数据、知识产权资产的专属数据产品模板与实践 ● 梳理行业指标库、数据模型库，形成可复用的标准化产品方案 ● 编写产品白皮书、用户手册、案例集等配套材料 任职要求 硬性门槛 ● 完整从0到1搭建企业级数据平台的产品经验，主导过“数据采集→ETL治理→数仓建模→BI可视化”端到端的产品设计全流程 ● 本科及以上学历，计算机/大数据/统计学/数据治理/产业经济/金融等相关专业优先 ● 8年以上数据产品/数据治理产品工作经验，其中5年以上全链路数据平台统筹经验 业务能力 产品视野与行业认知 ● 熟悉主流数据中台/数据治理产品（如阿里云DataWorks、瓴羊Dataphin、华为云DataArts Studio、网易数帆EasyData等）的产品架构与功能模块 ● 理解“数据开发治理一体化”的产品设计逻辑 ● 了解当前数据中台产品从“治数据”向“让AI用好数据”的演进趋势，对Data+AI融合有基本认知 前端产品能力（数据采集与标准） ● 熟悉多源异构数据采集方案、数据标准、元数据管理、数据质量、数据脱敏、资产确权体系，能独立输出完整产品方案 中端产品能力（数仓与模型） ● 理解分层数仓架构（ODS/DWD/DWS/ADS）及维度建模方法论 ● 能独立设计面向产业/制造/知识产权场景的数据模型与指标体系 后端产品能力（可视化与输出） ● 有BI可视化、自助分析、报表平台的产品设计经验 ● 能设计面向国资、金融机构的高合规性数据看板与标准化输出模块 行业经验（加分项） ● 有产业园区、工业制造、知识产权类数据产品经验 ● 了解数据资产确权、国企平台数字化转型业务 ● 了解数据资产入表、数据资产证券化相关流程与要求 综合能力 ● 项目统筹：能独立担任大型数据治理项目总负责人，统筹需求、排期、交付、验收全流程 ● 合规意识：了解《数据安全法》《个人信息保护法》等法规，能在产品设计中落实合规与权属规范 ● 产品工具：熟练使用Axure/Figma/ProcessOn等产品设计工具；具备SQL基础查询能力，能看懂数仓分层逻辑及ETL流程 ● 沟通能力：具备优秀的沟通表达与商务谈判能力，能直接面对国企客户、券商中介进行方案宣讲与需求对齐 加分项 ● 有国资/城投/产业园区数字化项目落地经验 ● 了解数据资产交付标准（如数据资产确认/登记/评价标准） ● 具备团队管理经验（3人以上产品团队或跨职能团队） ● 有从0到1搭建SaaS化数据产品的完整经验 ● 了解湖仓一体架构或流批一体技术理念