车云数据架构工程师

岗位职责 - 基于产品和平台需求，制定车云数据采集架构方案，完成车云交互接口、通信协议、车内采集组件技术栈选型及功能分配。 - 2.基于数据采集需求与整体方案，定义采集组件系统需求与技术规格，包括但不限于车端日志采集、指标数据采集、事件采集、异常诊断数据采集等。 - 3.具备端到端工程实现能力，负责采集组件在 Android 与 Linux 环境的设计、编码、调试、性能优化与稳定性保障。与产品、平台、云端、测试及运维团队协同，推动方案评审、版本交付与问题闭环。 - 根据业务需求，开展云端后台数据分析与算法开发，输出可落地的数据洞察、异常识别和优化建议。 - 建立数据质量与治理机制，持续优化数据完整性、实时性、准确性与一致性。 任职要求 - 教育程度：全日制本科及以上学历，车辆类，通讯类，计算机类，软件类等相关专业 - 2年左右汽车行业工作经验 - 具备车端/IoT/移动端数据采集或系统架构经验，具备有智能座舱、车联网、OTA、远程诊断等相关量产项目经验优先。 - 熟悉车端日志、指标、事件采集体系设计，理解高并发、低延迟、低功耗与高可靠架构设计原则。 - 熟悉常见通信协议与数据序列化机制（如 HTTP/gRPC、MQTT、Protobuf/JSON 等），具备接口与协议设计能力。 - 具备异常检测、预测性维护、用户行为分析等算法经验。 - 具备良好的工程化能力，熟悉模块化设计、代码规范、测试验证、CI/CD 与问题定位方法。 - 熟悉 Android 与 Linux 系统开发，具备扎实的 Java//C++/Python 中至少两种语言开发能力。 - 具备云端数据处理与分析能力，熟悉 SQL/Python 数据分析流程，有算法落地经验者优先。 - 熟悉埋点体系、可观测性平台、时序数据库或大数据平台（如 Spark/Flink/Kafka）实践。 - 能熟练使用各种AI工具