金融数据全链路自动化实习生

【岗位职责】 流程辅助与执行： 协助导师搭建和维护金融数据采集与标注的自动化工作流，参与日常数据的预处理、清洗及格式标准化工作。 标注策略验证： 参与金融场景下的Prompt测试与评估，执行小样本数据标注，分析模型输出错误案例（Bad Case），为策略调优提供数据支撑。 数据质量监控： 协助监控数据交付流水线，利用Excel/SQL进行基础数据校验，识别异常数据并反馈给研发团队。 文档与知识库维护： 整理金融数据标注规范、自动化操作手册及常见问题库，确保团队知识沉淀。 【任职要求】 专业背景： 本科及以上学历在读，计算机、人工智能、金融数学、统计学等专业优先。 技能基础： 熟悉主流AI大模型产品，对Prompt工程有浓厚兴趣或有个人实践作品。 熟练使用Excel（透视表、函数），了解SQL基本查询语句，会Python基础语法者大幅加分。 有网络爬虫、数据清洗或自动化脚本（如影刀、UiPath）课程作业或项目经验者优先。 行业认知： 对金融市场有一定了解，关注财经新闻，能理解基本的金融术语（如市盈率、涨跌幅、宏观政策等）。 思维特质： 逻辑思维清晰，做事细致严谨（对数据敏感），具备强烈的求知欲和自驱力，不满足于机械执行，善于思考“如何自动化”。 截止日期：2027年09月09日 招聘人数：2人