商业增值-机器学习平台引擎工程师

美团核心本地商业下业务研发平台，基于公司“零售+科技”的战略导向，通过从底层架构到应用系统、从软件到硬件、从传统算法到GenAI的全方位技术研究，以及开发、运维、安全等全流程能力建设，致力于推动美团核心本地商业下需求侧与供给侧的数字化和智能化升级，助力业务实现高质量增长，优化用户使用体验，提升商户经营水平，促进行业生态伙伴关系的持续健康发展。团队秉持务实、自驱、开放以及追求卓越的工程师文化，一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级，帮助业务高质量增长；另一方面，密切关注前沿技术趋势变化，积极创新技术能力，为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们，在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行，一起用技术 “帮大家吃得更好，生活更好”。 岗位职责 1、负责商增部门机器学习推理平台建设工作，支持CTR/LLM模型训练/推理优化，确保系统高效稳定。 2、负责CTR/LLM推理引擎优化，基于业界先进经验设计开发及优化CTR/LLM推理框架，支撑GR/LLM模型在外卖/到店/零售/医药等场景的业务需求。 3、负责高性能算子开发和优化，针对Transformer等结构，通过指令级优化、内存访问优化等手段，提升算子性能，充分利用硬件能力。 4、负责训练框架建设和加速优化，算法工程co-design，探索最优的训练范式。 5、负责跟进业界新技术，并赋能到业务中。 岗位基本需求 1、熟悉C++/Java/Python编程，熟练掌握多线程编程、性能调优、RPC 框架等技术，对Cuda编程有实战经验的优先; 2、深入了解至少一种深度学习框架（TensorFlow/Pytorch/Megatron/DeepSpeed/Llama-factory等），了解卡间、机间通信技术（比如NVLink、InfiniBand等），有大规模分布式训练调优经验优先； 3、具有扎实的数据结构和算法设计基础，熟悉操作系统、数据库、网络等计算级基础知识； 4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。 具备以下者优先 1、具备大型搜索、广告、推荐系统开发经验者； 2、具备对算法模型有深入理解，并有开发经验者； 3、熟悉GPU硬件结构及软件栈，具备性能分析经验，有算子开发经验及调优经验，比如Triton、Cuda等； 4、熟悉CTR/LLM主流推理引擎，如TensorRT、FasterTransformer、vLLM、TRT-LLM、SGLang等； 5、熟悉常见的推理优化方法，如量化、FlashAttention、Continuous Batching等； 6、熟悉常见的强化学习框架，如Verl、TRL等 岗位亮点 1、前景好：商业增值是公司商业变现的重点方向， 业务前景好，个人机会多； 2、成长快：完善的新人培养和融入机制，团队同学背景好技术牛，在工程架构、机器学习等多个技术方向输出创新实现，得到业界广泛认可； 3、挑战大：广告作为技术方向上明珠，能够直面具有挑战的工作，参与行业前沿解决方案的建设。