模型管理与监测预警岗

岗位职责 1. 风控规则体系优化与迭代 负责零售 / 对公信贷风控规则的设计、梳理、优化，覆盖进件准入、信用规则、反欺诈规则；结合业务客群变化、资产表现、模型输出结果，持续迭代规则策略，输出规则版本、变更说明，落地规则上线。 2. 规则效果分析与监控 定期开展规则效果复盘，监控规则拒绝率、通过率、逾期率、欺诈率、客群分布等核心指标；分析规则规则漂移，输出分析报告，提出调优方案；跟踪规则上线后资产质量变化，评估策略有效性。 3. 规则落地、测试与协同 撰写规则需求文档，对接科技团队完成规则部署、UAT 测试、灰度上线；梳理规则逻辑，输出决策引擎配置说明、业务口径文档； 4. 反欺诈与风险闭环管理 参与反欺诈规则挖掘，结合三方数据、行为特征、案件样本提炼风险特征； 5. 数据与特征管理 挖掘内外部数据特征，开展特征有效性分析，支撑规则开发；维护特征口径，协同数据团队完善数据质量，识别数据异常对规则决策带来的影响。 基本要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、金融、计算机等相关专业优先；3 年及以上银行、消费金融、汽车金融风控策略 / 规则决策相关工作经验。 2. 熟悉信贷全业务流程，掌握风控决策引擎工作逻辑，有实际规则设计、迭代、上线落地经验。 3. 熟练使用 SQL 进行数据提取、统计分析，能够独立完成指标分析；熟练使用Python、SAS 优先。 4. 理解风控基础指标：拒绝率、通过率、FPD、逾期、KS、AUC、欺诈识别等，熟悉资产质量报表，具备风险敏感度。 5. 逻辑清晰，善于案例拆解、问题归因；具备良好文档撰写能力，可独立输出策略方案、分析报告、需求文档。 能力素质 1. 风险思维：能够平衡业务规模与资产质量，理解业务诉求，避免纯风险导向或纯业务导向。 2. 跨部门协同：可与 IT、审批、产品、业务高效沟通，推动规则落地落地。 3. 合规意识：熟悉信贷监管相关要求，策略变更留痕，具备审计合规意识。 4. 抗压能力：业务迭代期可快速响应规则优化需求，能够处理紧急风险事件。