资金模型分析专员

岗位职责 1. 负责资金收支预测、流动性风险、概率测算模型的搭建与迭代，完成参数校准、压力测试、敏感性分析，持续提升模型预测准确度。 2. 监控公司日常资金流实际执行情况，对比模型预测结果，开展日 / 周 / 月维度偏离度分析，识别大额支出、回款滞后等资金异常并溯源根因。 3. 编制周度、月度资金监控分析报告，呈现预测与实际差异、波动因素及风险趋势。 4. 多维度拆解资金预测偏差，输出可落地、可量化的优化建议，推动销售、采购等业务部门优化收付款节奏。 5. 跟进各项改善举措落地，评估对现金流的改善效果，形成业务‑分析‑改进闭环。 6. 搭建资金风险预警机制，监控现金流缺口、利率汇率等风险，输出资金规划、融资及风险应对方案，支撑管理层决策。 任职要求 1. 硕士及以上学历，数学、统计学、金融工程、计量经济学、运筹学等相关专业优先。 2. 3 年以内资金管理、财务分析、风险管理相关工作经验，有财务 / 资金预测、风险模型搭建项目经验优先；重资产行业背景优先。 3. 熟练使用 SQL 提取处理数据，掌握 Python/R 至少一种建模工具，精通 Excel 高级功能；熟悉回归分析、蒙特卡洛模拟等统计量化方法。 4. 逻辑分析能力强，能够从复杂业务数据定位问题，可将量化技术语言转化为业务语言，具备跨部门推动落地的沟通能力。 5. 结果导向，执行力强，能够承受业务波动带来的工作压力。 6. 加分项：持有 CFA/FRM/CPA 证书；有 TMS 资金系统使用实施经验；财务资金场景机器学习应用经验；英文读写能力良好。