高级产品经理

岗位定位 我们需要一位具备AI原生思维的产品经理，而非仅仅将AI视作功能插件的互联网产品经理。 你将负责两件事： 1.传统平台的AI化改造：将已有的数字物流系统与共享用工系统中依赖规则配置、人工介入的模块，重构为以模型预测、生成与决策为核心的新交互范式。 2.AI原生能力的定义与设计：从零开始定义基于大模型的调度Agent、招聘Agent、审核Agent，探索对话式交互、意图驱动流程、结果生成式UI在B端业务中的落地形态。 你不必亲手训练模型，但必须深刻理解Prompt即界面、上下文即状态、模型能力边界即功能边界的产品设计逻辑。 岗位职责 1.AI原生产品设计与范式重构（核心要求） - 摒弃表单驱动的设计惯性：对传统TMS/用工SaaS中的运单填写、筛选条件设置、规则配置等典型CRUD页面进行AI化重构，思考如何用“一句自然语言指令 + 模型补全与确认”替代“多级下拉框 + 日期选择器”。 - 定义AI交互新范式：设计适用于调度、招聘、审核场景的对话流与混合UI——何时使用生成式结果直出？何时需要模型追问澄清？何时保留传统列表视图作为兜底？ - 构建意图理解与槽位填充体系：将业务方的模糊需求（如“找个明天去济南的返程车”“招两个周末能干的打包工”）拆解为模型可解析的意图分类、实体抽取、约束条件与置信度阈值，并设计对应的澄清对话策略与纠错机制。 - 建立AI产品特有的体验度量：除传统点击率、完成率外，关注意图识别准确率、模型拒绝率、澄清轮次、生成结果采纳率等AI交互特有指标。 2.传统平台的AI化改造落地 - 识别现有平台中高人力、高规则复杂度、高重复决策的场景（如运单地址清洗、司机与货源的匹配排序、零工薪资自动核算），设计AI替代或增强方案。 - 与算法、后端团队协作，推动RAG知识库构建、Agent工具调用链编排、模型微调数据标注等工程环节，确保AI能力稳定、低延迟、可观测地嵌入业务主干流程。 - 制定模型输出与现有系统的对接规范：AI生成的非结构化结果如何转化为系统可消费的结构化字段？模型给出的置信度如何触发不同的人机协同流程？ 3.工具链使用（传统 + AI 双修） ①传统工具：熟练使用 Figma、Axure、墨刀、XMind、ProcessOn 完成产品原型、流程与架构产出，文档标准规范。 ②AI原生产品设计工具： - 能够使用 Dify、Coze、LangChain Studio 等编排工具快速搭建Agent原型，用可交互的对话机器人代替静态PRD向业务方演示价值。 - 能够使用 Midjourney、Stable Diffusion 等工具生成产品概念图、AI功能示意配图。 - 能够使用 Cursor、v0.dev 等AI编码工具生成简易可交互原型，加速设计验证闭环。 加分项（优先面试） - 产品思维与操盘经验：具备清晰的产品方法论，曾独立操盘或核心参与过从0到1的产品搭建，或有过创业/内部孵化经历，对资源约束下的快速验证有体感。 - AI化改造实战：有将传统B端系统模块（如工单、审核、调度、报表）进行AI化重构的完整案例。 - 行业经验：有物流TMS、WMS、OMS或灵活用工SaaS平台的产品设计背景。 - 技术延展：熟悉至少一种向量数据库基础操作，或能用Python写简单数据处理脚本。 - 个人输出：有自己的产品思考博客、AI产品设计复盘文章或Figma社区作品。 面试流程 1.作品集初筛：请提供至少1份产品原型/PRD截图，及1份AI工具辅助产出的工作样本（可以是Dify工作流截图、AI生成的交互示意等）。 2.线上业务面：现场拆解一个传统功能的AI化改造方案，考察AI原生产品设计思路。 3.线下终面：与业务负责人深聊对数字物流/共享用工行业的理解与AI落地的判断力。 写在最后 这是一个对“产品设计范式”有要求、而非仅对“功能清单”有要求的岗位。 我们希望找到这样一个人：当你看到后台密密麻麻的筛选条件时，反应不是“再加一个下拉框”，而是“能不能让用户直接说一句话”。如果你想认真做点真正有AI含量、而非只挂了AI名字的产品，欢迎来聊。