计算化学工程师

职位描述：具备前沿计算化学与结构生物学背景的AI计算专家，加入我们专注于抗体药物及ADC（抗体偶联药物）研发团队。您将作为连接“干实验（AI计算）”与“湿实验（分子生物学/生化）”的核心枢纽，运用深度学习（尤其是图神经网络）、分子对接及分子动力学模拟技术，深入解析抗原-抗体复合物的分子机制。主要职责包括：针对靶点蛋白与小分子Payload、Linker、多环肽及抗体CDR区进行相互作用模拟与亲和力预测；基于AI模型与物理能量函数（如Rosetta/FoldX）进行抗体亲和力成熟（Affinity Maturation）的突变体设计与优化；分析变构效应（Allostery）对结合模式的影响；与实验团队紧密配合，利用计算预测指导湿实验的筛选与验证，大幅提高抗体药物发现的成功率与研发效率。 任职要求：精通分子对接与分子动力学模拟软件（如Schrödinger、GROMACS、AutoDock等），熟悉图神经网络（GNN）相关框架（如PyG、DGL）及其在蛋白-多肽相互作用（PPI）预测与抗体-抗原结合界面分析中的实际应用，熟练使用FoldX、Rosetta或MM-GBSA/PBSA等工具进行复合物建模与结合自由能计算；需具备AI驱动的抗体亲和力成熟项目经验，熟悉生成式模型或主动学习框架（如EVOLVEpro、GearBind等）进行突变体筛选与排序，或具备小分子/多肽（含环肽）与靶点蛋白的对接计算及变构位点分析经验，靶点与小分子，靶点与linker，靶点与环肽的相互作用。以及变构后的相互作用计算。能够独立评估Linker与Payload对接模式对结合的影响；能清晰向实验团队阐释计算预测的分子机制。