数据产品经理（健康科技）

本岗位聚焦心理专业能力与数据科学、AI 大模型深度融合，核心负责为公司身心健康大模型搭建心理领域高质量数据底座，主导心理数据标准制定、专业数据集建设与全流程质量管控，持续提升心理筛查、风险识别等业务模块的专业准确性与有效性。岗位将联动算法、产品、业务团队，落地 “预防 - 筛查 - 干预 - 康复” 一体化 AI + 心理健康服务体系，构筑校园身心健康赛道的专业数据壁垒。 岗位职责 1. 大模型心理数据建设与筛查效能优化（核心职责）：作为心理数据专业负责人，输出身心健康大模型所需的全量心理专业数据资产。制定心理数据标注规范、专业校验标准与全流程质量管控体系，构建覆盖测评数据、行为数据、干预案例的高质量训练数据集；联动算法团队开展心理筛查模型的专业评估、效果调优与迭代验证，持续提升心理筛查准确度、风险分层精准度与预警召回率。 2. 心理全链路数据体系搭建：构建覆盖学生心理 “预防 - 筛查 - 干预 - 康复” 全生命周期的数据指标体系与标签体系，统一数据采集口径、清洗规则与专业校验逻辑；主导学生心理画像、风险预警、干预效果量化评估等数据模型的专业设计，确保所有数据应用严格符合心理测量学规范与临床专业要求。 3. 专业服务体系的数据化迭代：基于心理专业理论与数据洞察，迭代校园心理筛查工具、风险分级标准与分层干预方案；通过纵向追踪数据与横向对比分析，量化验证心理服务有效性，以数据驱动服务路径优化与资源精准配置。 4. 产品与业务落地支撑：深度参与产品规划，将心理数据逻辑与专业要求转化为产品功能需求，支撑心理测评系统、风险预警引擎、校园数据看板等核心功能落地；面向教育局、学校输出专业数据解决方案与分析报告，支撑业务拓展与项目交付。 5. 行业前沿研究与能力沉淀：跟踪心理测量、AI + 心理健康、校园心理服务等领域的前沿技术与行业标准，沉淀心理数据方法论与专业资产，持续强化平台的专业竞争力。 任职要求 1. 本科及以上学历，专业不限，心理学、统计学、数据科学、公共卫生、健康管理等相关背景优先。 2. 5 年左右心理健康 / 健康科技领域全职工作经验，有心理科技企业、精神卫生机构、教育科研、健康数据类公司从业经历优先；熟悉校园心理健康业务逻辑，了解青少年心理发展特点与心理问题干预思路。 3. 具备扎实的心理测量基础，掌握量表修订、信效度检验、常模构建、因子分析等方法，能够独立完成心理类数据专业校验与解读，对数据专业严谨性有较强把控能力。 4. 拥有从 0 到 1 搭建领域数据集经验，了解 AI 大模型训练数据标注逻辑与质量管控要求，可独立设计数据标注体系与校验规则；有风险筛查类产品效果优化落地项目经验优先。 5. 熟练使用至少一种数据分析工具（SPSS/R/Python 等），具备大数据处理、统计建模与效果验证能力，可和算法团队高效协同，推进模型迭代优化。 6. 优秀跨部门沟通与表达能力，可对接算法、产品、业务团队；能够面向 B 端客户开展专业汇报、方案讲解。 加分项 持有心理治疗师、心理咨询师等专业资质；有 AI 大模型心理领域训练数据建设、心理风险预测模型优化相关项目经验；具备大规模学生群体心理数据处理、区域常模搭建经验；有睡眠、营养、体育等跨领域身心健康数据融合分析经验；有教育局、学校等 B 端客户项目交付与对接经验。