数字化项目经理

岗位职责 1. 数字化项目组合与路线图管理 • 建立并维护数字化、自动化、数据和AI项目组合，形成透明的需求池、优先级、路线图和资源视图。 • 从业务价值、用户影响、复用潜力、合规风险、技术可行性、投入成本和交付周期等维度评估项目。 • 识别需求并确定其应通过现有能力复用、平台配置、系统集成、流程重构或新开发解决，避免重复建设。 • 制定短期Quick Win、中期实施计划和长期能力路线图，并定期汇报进展、风险和决策事项。 2. 业务分析与需求管理 • 深入实验室和业务现场开展访谈、Gemba Walk、流程梳理和痛点分析，识别真实需求而非仅接受表面方案。 • 将需求转化为业务需求文档、用户故事、流程图、数据及接口需求、验收标准和收益假设。 • 建立统一的需求提交、澄清、评审、批准、变更和关闭机制，确保端到端可追溯。 • 主动挑战模糊、范围失控或技术上不现实的需求，推动业务方、技术方和流程Owner达成清晰共识。 3. 端到端项目交付 • 负责项目启动、商业论证、范围定义、计划、预算、资源、设计、开发协调、测试、上线、培训、移交和复盘。 • 建立WBS、里程碑、依赖关系、RACI、RAID日志、决策日志和变更控制机制。 • 根据项目特点采用Agile、Waterfall或Hybrid模式，组织Backlog Refinement、Sprint Planning、Demo及Retrospective。 • 确保项目具备明确的Business Owner、Technical Owner、Process Owner和Operational Owner，避免上线后无人负责。 4. 跨部门协作与治理 • 协调分析科学、其他业务部门、软件开发、数据与AI、实验室自动化、IT、QA/RA、信息安全、OEO及供应商。 • 组织Steering Committee、项目例会、方案评审、风险评审、演示和Lessons Learned。 • 推动平等共创和共同决策，避免形成单向“甲乙方”关系或由单一团队替其他部门包办数字化。 • 基于证据解决优先级、资源、范围、平台选择和Owner冲突，并及时升级关键阻塞。 5. 数字化产品与平台实施 • 推动XAS现有系统的普及及未来系统建设等解决方案。 • 与技术团队定义MVP、产品Backlog、版本计划、发布标准和持续迭代机制。 • 确保解决方案具备可复用性、可维护性、可扩展性、可用性和系统集成能力，而非形成新的信息孤岛。 • 通过试点、用户培训、操作指引、现场演示、反馈收集和推广计划推动用户采用。 6. 数据、接口与标准化 • 协调定义主数据、业务字段、命名规则、数据Owner、访问权限、生命周期及数据质量要求。 • 在系统打通前推动字段、流程和责任标准化，明确接口字段及同步规则。 • 协同IT和架构团队管理LIMS、ELN、项目平台、文档系统、仪器及自动化工作站的集成Backlog。 • 减少重复录入和手工维护，支持结构化、可追溯、可复用和AI-Native的数据资产建设。 7. 质量、合规与风险管理 • 遵守公司合规、数据安全、客户信息保护和适用的监管要求。 • 当项目影响受监管流程、受控记录、验证系统或客户数据时，及早引入QA、RA、IT和信息安全评审。 • 采用风险导向方法定义验证、测试、审批、发布和变更要求，确保关键证据可追溯。 • 为AI辅助审阅、文档处理和决策支持设置Human-in-the-loop控制，未经规定审核不得将AI输出视为已验证结果。 8. 测试、上线与运营准备 • 与开发、测试和业务用户共同制定功能、集成、性能、安全、合规及UAT测试策略。 • 在测试开始前定义可衡量的验收标准，跟踪缺陷、测试证据、批准记录和发布准备度。 • 制定上线、回退、培训、Hypercare、支持和运营移交计划。 • 通过上线后复盘确认系统稳定性、用户采用情况、遗留风险及后续优化Backlog。 9. 价值实现与持续改进 • 在立项阶段定义基线和收益测量方法，避免在缺乏证据时宣称节省或效率提升。 • 跟踪周期时间、人工触点、返工、错误、交付质量、用户覆盖率和验收达成情况等适用指标。 • 定期复查已上线项目，确认业务收益、实际使用、运营成本和持续改进机会。 • 沉淀模板、标准工作、案例和经验教训，提升组织数字化成熟度。 任职资格 1. 计算机科学、软件工程、信息系统、工程、生命科学、项目管理或相关专业本科及以上学历；硕士学历优先。 2. 具备5年以上IT、数字化、软件、实验室信息化或自动化项目经验，其中至少3年负责端到端项目管理；优秀候选人可根据实际职级调整要求。 3. 具备需求分析、流程梳理、项目计划、风险管理、变更控制、UAT、上线及运营移交的实际经验。 4. 熟悉Agile、Scrum、Waterfall或Hybrid项目管理方法；具备PMP、PRINCE2、ACP或Scrum相关认证者优先。 5. 能够理解Web应用、API、数据库、数据集成、云平台、身份权限和软件交付生命周期等核心技术概念，无需承担主要编码职责。 6. 具备较强的数据意识，能够定义业务指标、基线、验收标准并进行收益验证。 7. 具备优秀的中英文沟通、会议引导、谈判、汇报和书面表达能力，能够与科学家、工程师、管理层及供应商协作。 8. 责任心强、敢于暴露风险、善于推动决策，能够在复杂矩阵组织中同时管理多个优先事项。 9. 有制药、生物技术、实验室研发、GxP、CSV/CSA、LIMS、ELN、自动化或AI项目经验者优先。 10. 能够在上海和无锡等业务地点按项目需要开展线下协作。