数据分析与算法中级工程师

一、岗位职责： 1.业务数据挖掘与建模：深入理解业务痛点，利用统计学与机器学习方法，对海量业务数据进行深度挖掘与分析，构建预测类、分类类及归因类数据模型； 2.算法工程化落地：负责核心算法的设计、开发与迭代优化。将自研算法或开源模型（如时序预测、异常检测算法）封装部署，配合调度系统实现生产环境的稳定运行； 3.数据特征工程与校验：基于数仓底层数据，设计并开发算法所需的多维度特征宽表。负责特征有效性验证，处理特征缺失、异常值及数据漂移问题，确保模型输入数据的纯净度； 4.实时/离线推理链路搭建：搭建高效的算法推理数据链路，结合Flink/Spark Streaming等技术，实现毫秒级/分钟级的实时智能决策支持； 5.业务决策支撑：输出高质量的数据分析报告与算法模型效果评估报告，为产品运营及管理层提供精准的数据驱动决策建议。 二、岗位能力及素养： 1.本科及以上学历，自动化、计算机、数学、统计学相关专业优先；3年以上算法模型开发经验； 2.熟练掌握Python数据分析生态（Pandas、Numpy、Matplotlib）； 3.对决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM、逻辑回归等机器学习算法有深入的调参经验，熟悉深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）； 4.熟悉SQL/Hive/Spark SQL，能够从复杂的数据仓库模型中高效提取所需数据； 5.具备良好的逻辑思维能力和跨部门沟通能力，能够清晰地向非技术人员解释模型逻辑与业务含义； 6.有相关数据分析与算法项目落地经验者优先。