数据开发中级工程师

一、岗位职责： 1.负责企业数据仓库搭建与迭代优化，结合业务场景设计合理的数仓分层架构(ODS、DWD、DWS、ADS 层)，基于星型、雪花等模型完成数据建模，保障数仓的规范性、可扩展性和易用性； 2.数据清洗与质量保障:负责全量/增量数据的清洗、转换、脱敏、校验工作，设计高效的数据清洗规则，处理数据缺失、异常、重复等问题，提升数据质量，为后续分析和建模提供高质量数据支撑； 3.平台调优与运维: 完成数据开发、调度配置、数据质量监控等全流程工作，搭建高效、稳定的ETL数据处理链路，保障数据及时性、准确性； 4.业务数据支持与决策支撑:参与业务数据需求调研，梳理数据口径，输出数据报表、数据分析报告，基于数仓数据为业务决策提供精准的数据支撑； 5.技术沉淀与团队建设:规范数仓设计、数据清洗、数据开发相关文档，沉淀相关技术经验，协助团队技术能力提升。 二、岗位能力及素养： 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理、大数据或相关专业，3-5年及以上大数据开发、数仓搭建相关工作经验； 2.精通数据仓库搭建流程，熟练掌握数仓分层设计(ODS、DWD、DWS、ADS)，精通星型、雪花等数据建模方法，能独立完成企业级数仓的设计、搭建与优化； 3.具备扎实的数据清洗实战能力，能设计合理的清洗规则，熟练处理数据缺失、异常、重复、不一致等问题、精通数据质量监控方法，保障数据准确性和完整性； 4.具备扎实的大数据技术基础，熟练掌握 Hadoop、Spark、Flink 等大数据框架，精通 SQL、Python，能独立完成海量数据的抽取、清洗、转换、加载(ETL)工作； 5.有AI+大数据融合落地经验者优先; 结合业务需求，运用AI技术进行数据建模，将AI能力落地到大数据场景(如用户画像、智能分析、异常检测等)，依托高质量数仓数据提升AI模型效果； 6.良好的跨团队沟通能力，能独立对接业务需求。