数据质量(数据治理)工程师

1、负责MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB等主流数据库的架构设计、部署配置、参数调优、版本升级、集群扩容与数据迁移，保障机器人业务7×24小时稳定运行，满足业务SLA可用性标准 。 2、具身专属数据体系管理 设计多模态数据（视觉、力觉、关节轨迹、传感器日志）的全生命周期存储方案，对接物理存储介质（移动硬盘、NAS）实现自动化接入、完整性校验、归档与安全擦除，确保机器人训练数据可追溯、防丢失 。 3、性能与容灾体系建设 落地数据库集群备份、容灾恢复及全链路告警机制，常态化开展备份校验与故障闭环处理；配合算法团队完成SQL优化、容量评估，解决机器人高并发数据写入场景下的性能瓶颈 。 4、云边端一体化运维支撑 负责Docker、K8s容器集群中数据库服务的资源调度与灰度发布，适配机器人端侧轻量化数据库的部署需求，保障云边数据同步的一致性与低延迟 。 数据安全与自动化建设 制定敏感数据脱敏、权限管控与数据血缘追踪规范，支撑VLA大模型训练数据的可解释性需求；基于Python/Shell开发自动化运维脚本，搭建Zabbix+Prometheus监控体系，实现故障提前预警 。